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龙图腾网获悉苏州兴凯胜智能科技股份有限公司申请的专利基于视觉检测的注塑模具表面缺陷检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121049290B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511588727.0，技术领域涉及：G01N21/95；该发明授权基于视觉检测的注塑模具表面缺陷检测方法是由郭艳青;张龙江;惠倩倩;朱月马设计研发完成，并于2025-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于视觉检测的注塑模具表面缺陷检测方法在说明书摘要公布了：本发明属于注塑模具检测技术领域，且公开了基于视觉检测的注塑模具表面缺陷检测方法，步骤S1依据模具工艺参数自适应调整采集参数，确保不同工艺表面缺陷特征清晰采集；步骤S2通过模具热变形有限元模型输出变形量矩阵，结合变形场引导图像配准，校正热态模具缺陷位置偏差；基于振动传感器数据构建“振动‑模糊核”映射模型，用改进Richardson‑Lucy算法复原模糊图像；步骤S3构建工艺专属纹理基元库，避免统一阈值定位偏差；步骤S4通过工艺感知注意力CNN模型，将工艺参数转化为特征提取权重，精准捕捉不同工艺下的缺陷核心特征；该设计使检测方法无需更换模型即可适配多工艺模具表面，大幅降低跨工艺检测的调试成本。

本发明授权基于视觉检测的注塑模具表面缺陷检测方法在权利要求书中公布了：1.基于视觉检测的注塑模具表面缺陷检测方法，其特征在于：该方法的具体步骤如下： 步骤S1：通过模具ID关联MES系统获取工艺数据，根据不同表面工艺特性调整采集参数，采集2D多光谱图像与结构光三维点云； 步骤S2：采用模具热变形有限元模型配准图像，得到矫正图像，振动-模糊核映射模型复原模糊图像，通道差值分割算法实现缺陷与附着物分离； 步骤S3：构建对应工艺的纹理基元库，用滑动窗口计算窗口与对应工艺纹理基元的巴氏距离，将相似度＜0.6的窗口标记为疑似区域，经形态学膨胀处理，输出缺陷初定位掩码； 步骤S4：基于缺陷初定位掩码，构建工艺感知注意力CNN模型，输出256维语义特征，对结构光三维点云提取几何特征，经Min-Max归一化后形成包括缺陷语义特征、三维几何特征以及工艺特征的融合特征； 步骤S5：通过特征提取与分类知识蒸馏获取Mini-ViT模型，针对新增模具材质或缺陷类型，仅需在分类头前新增参数量小于500K的增量适配器，结合缺陷关联矩阵修正分类结果； 步骤S6：结合步骤S2的矫正图像与步骤S1的三维点云，计算缺陷实际尺寸，灰度-深度映射模型获取缺陷深度与容积，量化缺陷参数，检测数据输入LSTM时序预测缺陷扩展量； 步骤S7：基于所述步骤S6的缺陷参数以及预测的缺陷扩展量，生成缺陷演化报告；向MES系统推送缺陷预警、向运维端输出缺陷演化报告，将修复后模具的检测数据反馈至步骤S1优化采集参数，漏检样本输入步骤S5的增量适配器。

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