四川经准特种设备检验有限公司;重庆科技大学;重庆市特种设备检测研究院;四川经准检验检测集团股份有限公司刘大军获国家专利权
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龙图腾网获悉四川经准特种设备检验有限公司;重庆科技大学;重庆市特种设备检测研究院;四川经准检验检测集团股份有限公司申请的专利一种城市地下燃气管道探测监控方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121048106B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511595850.5,技术领域涉及:G06Q10/06;该发明授权一种城市地下燃气管道探测监控方法是由刘大军;蒋启明;龙学渊;邹远;鞠海波;李鹏山;刘美丽;李松;李佳林设计研发完成,并于2025-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种城市地下燃气管道探测监控方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种城市地下燃气管道探测监控方法,涉及燃气管道监测技术领域,本发明能够实现:当某区域由于发生微弱的早期泄漏而导致多个节点压力同时发生协同下降时,即便每个节点的降幅都未触及固定阈值,但协同监测效益的总分会因整体和谐状态被破坏而降低,从而被系统有效捕获,解决了对早期复杂异常不敏感的问题。并且,当某个孤立节点因自身故障数据发生剧烈跳变时,虽然其读数可能远低于报警值,但由于其周边节点在协同模型中表现稳定,系统能够判断这仅是一个单点问题而非系统性风险,从而动态地维持报警阈值的稳定,有效抑制了因孤立扰动导致的误报,最终实现了在提升预警灵敏度的同时,还能够大幅增强系统的抗干扰能力和可靠性。
本发明授权一种城市地下燃气管道探测监控方法在权利要求书中公布了:1.一种城市地下燃气管道探测监控方法,其特征在于,包括以下步骤:获取城市地下燃气管网中多个监测节点之间的管网拓扑结构;基于所述管网拓扑结构,采用聚类算法对各所述监测节点进行区域划分,得到至少一个监测节点集;采用粒子群算法,为各所述监测节点集确定一组使其协同监测效益之和达到最大的监测基准数据;将所述监测基准数据输入至一预构建的风险预警优化模型中,结合管网实时运行参数,为各所述监测节点确定一个动态的优化报警阈值;根据所述优化报警阈值,对各所述监测节点的工作状态进行调控;采用粒子群算法,为各所述监测节点集确定一组使其协同监测效益之和达到最大的监测基准数据时,具体包括以下步骤:在预设的参数范围内,构建包含多组候选监测数据的解空间;针对任一候选监测数据,利用协同评估模型,计算出所述监测节点集中每一个监测节点对应的协同监测效益,并求和得到该候选数据的总效益分值;通过迭代搜索,选择使所述总效益分值最大的候选监测数据,作为所述监测基准数据;所述监测基准数据包括最小安全压力监测值,所述协同评估模型通过如下公式计算所述协同监测效益:其中,为协同监测效益;为第个监测节点在时刻的最小安全压力监测值;为邻近节点,其具体含义为与第个节点直接相连的所有邻近节点;为邻近节点在时刻的平均最小安全压力;为邻近管段,其具体含义为与第个节点直接相连的所有邻近管段;为邻近管段的平均管道容量;指第个监测节点所在管段在时刻实际测量得到的燃气流量;为管网拓扑结构密度。
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