浙江省肿瘤医院白雪获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江省肿瘤医院申请的专利一种重离子固定机头放疗剂量模拟测量方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121041613B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511588997.1,技术领域涉及:A61N5/10;该发明授权一种重离子固定机头放疗剂量模拟测量方法及系统是由白雪;徐翀;王彬冰;吴文捷;张婕;王翰林;张磊;王萧桐设计研发完成,并于2025-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种重离子固定机头放疗剂量模拟测量方法及系统在说明书摘要公布了:本申请属于放疗剂量模拟测量技术领域,提供一种重离子固定机头放疗剂量模拟测量方法及系统。该方法先在固体水模内,按分层与重点区域加密采样原则,进行有限点和或切层剂量测量,获取稀疏剂量数据与采样位置;再将其与采样位置掩码输入编码‑解码结构且解码阶段带注意力机制的掩码感知神经网络,输出完整三维剂量分布;最后输出含剂量分布与不确定性分布的模拟结果。本发明提升剂量重建精度与临床质控效率,适用于重离子放疗前剂量验证。
本发明授权一种重离子固定机头放疗剂量模拟测量方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种重离子固定机头放疗剂量模拟测量方法,其特征在于,包括以下步骤: 在固体水模内进行有限点和或切层的剂量测量,采用分层和重点区域加密采样原则采样得到稀疏剂量数据,以及采样位置,其中重点区域包括Bragg峰峰值所在深度范围、Bragg峰上升沿与下降沿、照射野边角区域和小野场横向边界; 将所述稀疏剂量数据与采样位置掩码输入掩码感知的神经网络,通过所述神经网络输出完整的三维剂量分布,其中所述神经网络采用编码-解码结构,解码阶段设有注意力机制,所述神经网络的训练过程中,以Monte-Carlo计算生成的高分辨率剂量分布作为真值,以稀疏采样数据作为输入,采用体素误差、Bragg峰位置误差和能量守恒约束的联合损失函数进行优化; 输出模拟结果,所述模拟结果包括剂量分布和不确定性分布,所述不确定性分布基于不确定性指标构建,其中所述不确定性指标包括采样数据密度与网络重建误差; 其中,所述采样位置掩码构建包括: 三维网格坐标系对齐,保持掩码的三维网格与稀疏剂量数据的三维网格完全一致; 对于三维网格中存在稀疏剂量数据的体素将掩码值设为1,对于无稀疏剂量数据的体素,将掩码值设为0; 掩码边缘基于高斯模糊进行平滑处理; 所述三维网格坐标系对齐,保持掩码的三维网格与稀疏剂量数据的三维网格完全一致,包括: 以固体水模射束入射面中心为原点X=0,Y=0,Z=0,X轴对应水模横向水平方向、Y轴对应横向垂直方向、Z轴对应射束深度方向,网格体素的尺寸、数量与稀疏剂量数据的三维网格完全相同,确保剂量数据-掩码位置的对应。
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