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龙图腾网获悉南京深业智能科技有限公司申请的专利一种城域网隐私保护计算迁移任务调度优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121037119B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511563549.6，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种城域网隐私保护计算迁移任务调度优化方法是由姚玉才;刘锦峰;陆静亚设计研发完成，并于2025-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种城域网隐私保护计算迁移任务调度优化方法在说明书摘要公布了：本申请涉及任务调度技术领域，提供了一种城域网隐私保护计算迁移任务调度优化方法，通过贝叶斯推断实时处理计算节点的资源状态实时确定动态信任值，相比现有技术的静态信任评估，能实时捕捉计算节点的实时风险变化，显著降低隐私泄露风险；将隐私风险估值、任务完成时延和任务执行能耗共同作为多目标优化函数的优化目标，并定义多目标优化函数的约束条件，以确保生成的优化调度方案既符合隐私安全要求，又能满足时延和能耗需求；持续监测计算节点的实际行为数据并进行隐私合规审计，并将隐私合规表现作为新证据反馈至贝叶斯推断，修正节点动态信任值，显著提升任务调度的长期可靠性与灵活性。

本发明授权一种城域网隐私保护计算迁移任务调度优化方法在权利要求书中公布了：1.一种城域网隐私保护计算迁移任务调度优化方法，其特征在于，包括： 获取城域网中计算节点的资源状态，通过贝叶斯推断处理资源状态以实时确定每个计算节点的动态信任值； 接收用户提交的迁移任务请求，解析并提取隐私偏好参数，根据动态信任值与隐私偏好参数确定迁移任务与计算节点间的隐私风险估值； 基于隐私风险估值、任务完成时延和任务执行能耗构建多目标优化函数，同时定义多目标优化函数的约束条件；所述构建多目标优化函数包括： 基于城域网的拓扑结构确定迁移任务在不同计算节点间的传输时延，同步获取每个计算节点处理迁移任务的内部计算时延，求和后得到任务完成时延； 根据计算节点的资源状态确定迁移任务在不同计算节点执行的单位能耗，结合迁移任务的数据量与执行时长得到任务执行能耗； 以隐私风险估值、任务完成时延和任务执行能耗为优化目标，为每个优化目标设置基础权重系数，并根据迁移任务的类型动态调整基础权重系数； 对优化目标进行标准化处理，并将标准化处理后的优化目标与调整后的基础权重系数进行加权求和以构建多目标优化函数； 所述多目标优化函数的约束条件包括资源约束、隐私约束和任务约束，资源约束表征计算节点的CPU占用率与内存占用率的平均值小于或等于动态信任值的上限； 隐私约束表征允许动态信任值满足节点信任边界的计算节点参与迁移任务调度，且计算节点的隐私风险估值小于或等于泄露风险阈值； 任务约束是指跨城域网的迁移任务的时间约束包括计算节点间的传输时延、内部计算时延以及验证动态信任值的时间成本，且同一城域网内所有计算节点执行迁移任务的总能耗不大于城域网的预设能源配额； 通过多目标粒子群优化算法求解多目标优化函数以生成候选方案集，同时根据用户选择的策略从候选方案集中选择优化调度方案以生成调度指令； 将调度指令下发至目标计算节点并执行迁移任务，持续监测迁移任务在执行全过程中目标计算节点的实际行为数据； 对实际行为数据进行隐私合规审计，并将隐私合规表现作为新证据反馈至贝叶斯推断以修正每个计算节点的动态信任值。

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