理工全盛(北京)科技有限公司侯泽远获国家专利权
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龙图腾网获悉理工全盛(北京)科技有限公司申请的专利一种无人机反制系统测试方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121036889B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511574589.0,技术领域涉及:H04B17/309;该发明授权一种无人机反制系统测试方法是由侯泽远;叶方全设计研发完成,并于2025-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种无人机反制系统测试方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种无人机反制系统测试方法,属于无人机技术领域,包括启动无人机反制系统,以固定采样周期获取发射端信号数据;对发射端信号数据进行预处理;根据预处理的发射端信号数据中载波频率偏移量生成频率稳定性评分;根据预处理后的发射端信号数据中邻道泄漏比和接收灵敏度生成信号完整性退化指数;根据信号完整性退化指数建立故障概率预测模型生成故障概率;根据故障概率和频率稳定性评分生成反制系统稳定性综合指数;根据反制系统稳定性综合指数判断无人机反制系统的稳定性;该方法旨在通过实时监测与量化评估提升无人机反制系统在复杂电磁环境下的长期运行稳定性,为无人机反制系统的运维管理提供高效、可靠的解决方案。
本发明授权一种无人机反制系统测试方法在权利要求书中公布了:1.一种无人机反制系统测试方法,其特征在于,包括以下步骤: S1:启动无人机反制系统,以固定采样周期获取发射端信号数据;其中,发射端信号数据包括载波频率偏移量、邻道泄漏比和接收灵敏度; S2:对发射端信号数据进行预处理; S3:根据预处理后的发射端信号数据中载波频率偏移量,生成频率稳定性评分; S4:根据预处理后的发射端信号数据中邻道泄漏比和接收灵敏度,生成信号完整性退化指数; S5:根据信号完整性退化指数,建立故障概率预测模型,生成故障概率; S6:根据故障概率和频率稳定性评分,生成反制系统稳定性综合指数; S7:根据反制系统稳定性综合指数,判断无人机反制系统的稳定性; 所述故障概率预测模型的表达式具体为: ; 其中,Pfail表示的是故障概率,max|△f|表示的是载波频率偏移量变化阈值,△f表示的是载波频率偏移量,γ为信号完整性退化指数Drf的回归系数,表示的是载波频率偏移量△f的回归系数,b为模型偏置项,exp为指数函数。
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