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成都越煌欣科技有限公司;成都觅途途信息技术有限公司孙晓获国家专利权

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龙图腾网获悉成都越煌欣科技有限公司;成都觅途途信息技术有限公司申请的专利一种停车场潮汐车位预测与引导系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121034087B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511560988.1,技术领域涉及:G08G1/01;该发明授权一种停车场潮汐车位预测与引导系统及方法是由孙晓;陆敏捷;张昌旭设计研发完成,并于2025-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一种停车场潮汐车位预测与引导系统及方法在说明书摘要公布了:本发明涉及智能停车管理系统技术领域,尤其涉及一种停车场潮汐车位预测与引导系统及方法。所述方法包括以下步骤:获取停车场入口的车流视频数据,并进行车辆属性特征分析,得到实时车流向量;对实时车流向量进行需求趋势预测,得到预期需求总量;获取并从当前车位资源状态图提取个体车辆离场概率表;根据预期需求总量计算类型失衡指数;根据类型失衡指数进行重组策略动态生成,得到空间转换指令集;根据空间转换指令集进行车位的空间标识与边界重组,得到更新后车位资源状态图,进行引导模式决策与车位分配,得到已锁定泊位凭证。本发明通过集预测、重组与协同引导于一体的闭环控制实现了停车场空间资源和时间效率的最大化。

本发明授权一种停车场潮汐车位预测与引导系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种停车场潮汐车位预测与引导方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤S1:获取停车场入口的车流视频数据,并进行车辆属性特征分析,得到实时车流向量; 步骤S2:对实时车流向量进行需求趋势预测,得到预期需求总量;获取并从当前车位资源状态图提取个体车辆离场概率表;对个体车辆离场概率表进行车位释放总量预测,得到车位释放预测表;基于车位释放预测表和预期需求总量进行供需缺口净值计算,此计算应用于车位类型,最终输出一个量化未来供需压力的类型失衡指数; 步骤S3:根据类型失衡指数进行重组策略动态生成,具体为:根据类型失衡指数将车位类型划分为需求队列与冗余队列,并按优先级在当前车位资源状态图中筛选出由冗余类型构成、状态为可用且具备转换物理基础的连续区域,将这些区域与一个包含多种转换方案的模板库进行匹配,并采用贪心算法以最高效弥补缺口为目标,生成一份包含具体区域与转换模板的区域转换配额表,最终格式化为空间转换指令集,其中空间转换指令集包含区域ID、转换模板和目标数量; 根据空间转换指令集进行车位的空间标识与边界重组,得到更新后车位资源状态图; 步骤S4包括:根据实时车流向量对更新后车位资源状态图进行目标车位检索匹配,得到候选泊位清单;根据候选泊位清单进行引导模式决策,得到引导模式决策结果,其中引导模式决策结果的值为常规引导或尝试虚拟排队;当引导模式决策结果为常规引导时,对候选泊位清单进行泊位锁定与预留,得到常规锁定泊位凭证;当引导模式决策结果为尝试虚拟排队时,根据个体车辆离场概率表进行高置信度机会车位识别,得到机会车位清单;根据机会车位清单进行虚拟排队方案生成与用户确认,得到虚拟排队引导凭证;对虚拟排队引导凭证进行排队引导与状态监控,得到车位释放确认事件;根据车位释放确认事件进行引导权切换与最终锁定,得到虚拟锁定泊位凭证; 步骤S5:利用已锁定泊位凭证进行初步路径规划与锚点序列生成,得到锚点导航序列; 根据锚点导航序列,通过锚点处的摄像头视频流和预置的停车场路网地图进行虚拟锚点过车检测,得到原始过车事件列表;利用预设的引导中车辆信息库对原始过车事件列表进行车辆身份匹配,得到身份确认过车记录;根据身份确认过车记录和锚点导航序列生成车辆校准位置记录; 根据车辆校准位置记录进行行驶参数动态计算,得到车辆动态行驶参数; 基于车辆动态行驶参数进行位置预测连续更新,得到实时车辆位置与状态表;根据实时车辆位置与状态表进行路径冲突检测与协调,得到协同优化路径集;根据协同优化路径集和已锁定泊位凭证进行多渠道引导信标分发,得到个性化泊位信标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人成都越煌欣科技有限公司;成都觅途途信息技术有限公司,其通讯地址为:610000 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都市天府新区正兴街道宁波路东段377号1栋2层11号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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