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龙图腾网获悉国网天津市电力公司物资公司;中国电力科学研究院有限公司申请的专利一种基于放电气体O3检测的开关柜故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121027764B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511534948.X，技术领域涉及：G01R31/12；该发明授权一种基于放电气体O3检测的开关柜故障诊断方法是由马春晓;伍罡;东纯海;韩斌;刘梦璇;杜建中;王欣;宋爽;贾鹏飞;李婧祺;郭建良设计研发完成，并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于放电气体O3检测的开关柜故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于放电气体O33检测的开关柜故障诊断方法，包括：通过部署高灵敏度臭氧传感器阵列获取开关柜内部气体浓度数据，针对复杂电磁环境采用抗干扰滤波技术处理原始信号，得到稳定浓度变化序列；根据稳定浓度变化序列，通过多层卷积核提取浓度波动的时间窗内空间特征，采用最大池化降低特征维度，得到降维浓度特征；根据时序相关特征，调整时间窗长度适配放电事件周期，采用注意力机制增强关键时刻浓度变化的权重分配，确定放电事件的持续性趋势；根据精确定位信息生成故障指示信号，采用实时传输协议将信号发送至监控系统，获取诊断结果的输出序列，得到最终故障诊断报告。本发明能有效提高开关柜放电故障诊断的准确性和实时性。

本发明授权一种基于放电气体O3检测的开关柜故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于放电气体O3检测的开关柜故障诊断方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤S1、通过臭氧传感器阵列获取开关柜内部O3气体浓度数据，得到浓度变化序列； 步骤S2、根据浓度变化序列，通过多层卷积核提取浓度波动的时间窗内空间特征，采用最大池化降低特征维度，得到降维浓度特征； 步骤S3、若降维浓度特征的波动幅度超过预设的阈值，则通过ReLU函数增强特征非线性表达能力，使用Softmax层输出各类放电的概率分布，得到初步放电类型分类； 步骤S4、从初步放电类型分类中获取概率分布结果，采用门控记忆单元控制历史浓度数据的保留比例，通过输入门权重调节当前浓度数据的更新影响，得到时序相关特征； 步骤S5、根据时序相关特征，调整时间窗长度适配放电事件周期，采用注意力机制增强关键时刻浓度变化的权重分配，确定放电事件的持续性趋势； 步骤S6、若放电事件的持续性趋势与故障模式库中特征向量匹配时，则通过支持向量机算法验证匹配结果的分类边界，判断故障位置与放电强度，得到精确定位信息； 步骤S7、根据精确定位信息生成故障指示信号，采用实时传输协议将信号发送至监控系统，获取诊断结果的输出序列，得到最终故障诊断报告； 步骤S8、从最终故障诊断报告中提取放电强度与位置参数，采用自适应反馈算法调整传感器阵列的采样频率与门控记忆单元的遗忘门权重，得到优化后的监测配置； 步骤S9、通过优化后的监测配置重新获取浓度数据，针对新的浓度变化序列循环执行多层卷积核提取与支持向量机验证流程，得到持续更新的故障诊断结果。

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