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龙图腾网获悉山东师范大学申请的专利一种基于时序与语义加权的医疗辅助诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121011339B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511535190.1，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种基于时序与语义加权的医疗辅助诊断方法及系统是由李文浩;张宏宽;张宏伟;庄伟;吕蕾;刘弘设计研发完成，并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时序与语义加权的医疗辅助诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于时序与语义加权的医疗辅助诊断方法及系统，属于医疗信息处理技术领域。将预处理后的患者当前与历史病历信息构建为患者病历数据，输入预训练医疗语言模型生成初步诊断结果；将患者病历数据向量序列通过时间衰减函数和内容相关性权重计算综合权重，融合得到病历融合向量，与初步诊断结果拼接为查询向量；基于查询向量在临床指南知识库检索候选片段，基于患者病历数据与候选片段的token计算语义证据分数与覆盖度分数，结合候选片段的元数据先验分数得到候选片段的排序概率，并筛选出目标指南片段；融合初步诊断结果与目标指南片段，生成最终辅助诊疗信息，从而提供具有可追溯性、可验证性和权威依据的辅助诊疗建议。

本发明授权一种基于时序与语义加权的医疗辅助诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时序与语义加权的医疗辅助诊断方法，其特征在于，包括： 将预处理后的患者当前与历史病历信息构建为患者病历数据，输入预训练医疗语言模型，生成初步诊断结果； 将患者病历数据向量序列通过时间衰减函数和内容相关性权重计算综合权重，融合得到病历融合向量，与初步诊断结果拼接为查询向量； 根据语义相似度，基于查询向量在临床指南知识库检索候选片段，基于患者病历数据与候选片段的token计算语义证据分数与覆盖度分数，结合候选片段的元数据先验分数进行加权求和，得到候选片段的排序概率，并筛选出目标指南片段；所述基于患者病历数据与候选片段的token计算语义证据分数与覆盖度分数，具体包括：将患者病历数据与候选片段分别进行编码，得到病历表示矩阵和片段表示矩阵；计算两者间的缩放点积相似度，得到相似度矩阵；以病历表示矩阵中的各token向量为查询向量，构建查询序列；以片段表示矩阵中的token向量为键值向量，构建键值序列；对于查询序列中的每个token，计算其与键值序列中所有token的语义相似度，取最大值作为该token的最佳匹配分数，对所有查询token的最佳匹配分数进行平均，得到候选片段的语义证据分数；将所述相似度矩阵视为代价矩阵，构建熵正则化的最优传输模型，约束查询向量与键值向量的匹配概率分布满足边缘归一化条件，并通过Sinkhorn迭代算法求解最优传输矩阵；根据最优传输矩阵计算查询向量与键值向量之间的覆盖度分数，用于反映病历信息被片段覆盖的程度及其语义匹配强度； 所述结合候选片段的元数据先验分数进行加权求和，得到候选片段的排序概率，具体包括：获取每个候选片段对应的元数据信息，包括发布机构权威度、证据等级及发布时间；对所述元数据信息进行线性加权，得到所述候选片段的元数据先验分数；对所述语义证据分数、覆盖度分数及先验分数进行加权求和，得到候选片段的综合得分；对所有候选片段的综合得分进行归一化处理，得到候选片段的排序概率分布； 融合初步诊断结果与目标指南片段，生成最终辅助诊疗信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东师范大学，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区文化东路88号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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