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龙图腾网获悉广东智视云控科技有限公司申请的专利一种交通流预测与预警方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121011086B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511547225.3，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种交通流预测与预警方法、装置、设备及存储介质是由覃秀美;霍启锋;陈红君设计研发完成，并于2025-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种交通流预测与预警方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及交通流预测技术领域，本发明公开了一种交通流预测与预警方法、装置、设备及存储介质，包括：获取目标路段的实时交通数据和历史交通数据；对实时交通数据进行显式解耦，得到基础流量成分和事件拥堵成分；将基础流量成分输入预设的多任务预测模型，得到多周期基础流量预测值；基于事件拥堵成分进行未来流量预测，得到事件影响流量值；基于多周期基础流量预测值和事件影响流量值进行流量融合计算，得到最终流量预测值；基于事件拥堵成分和历史交通数据进行有效通行能力计算，得到实时有效通行能力值；将最终流量预测值与实时有效通行能力进行比对，以生成交通流预警信息；本发明通过多周期预测与解耦分析，优化了交通流预测与预警效果。

本发明授权一种交通流预测与预警方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种交通流预测与预警方法，其特征在于，包括： 获取目标路段的实时交通数据和历史交通数据； 对实时交通数据进行显式解耦，以得到基础流量成分和事件拥堵成分； 将基础流量成分输入预设的多任务预测模型，以得到多周期基础流量预测值； 基于事件拥堵成分进行未来流量预测，以得到事件影响流量值； 基于多周期基础流量预测值和事件影响流量值进行流量融合计算，以得到最终流量预测值； 基于事件拥堵成分进行有效通行能力计算，以得到实时有效通行能力值； 将最终流量预测值与实时有效通行能力值进行比对，以生成交通流预警信息； 所述对实时交通数据进行显式解耦，以得到基础流量成分和事件拥堵成分包括：对实时交通数据进行状态识别，以确定目标路段当前的交通流状态；根据交通流状态从预设的流量解耦模型库中匹配预构建的流量解耦模型对实时交通数据进行显式解耦，以得到表征常态交通需求的基础流量成分和表征异常事件的事件拥堵成分； 所述将基础流量成分输入预设的多任务预测模型，以得到多周期基础流量预测值包括：将基础流量成分输入预设的多任务预测模型，并利用多任务预测模型的底层共享特征提取网络，从基础流量成分中提取时序特征及趋势特征；将时序特征及趋势特征分别输送至多任务预测模型的多周期输出头；所述多周期输出头包括小时级输出头、日级输出头、周级输出头及月级输出头；通过多周期输出头对时序特征及趋势特征进行运算，以得到多周期基础流量预测值； 所述基于事件拥堵成分进行未来流量预测，以得到事件影响流量值包括：对事件拥堵成分进行事件分析，以确定当前交通事件；从历史交通数据中检索与当前交通事件相似度最高的历史交通事件；获取与历史交通事件对应的历史流量数据；基于当前交通事件与历史交通事件特征差异对历史流量数据进行类比推理，以得到事件影响流量值。

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