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龙图腾网获悉中南大学申请的专利三维医学图像分割模型训练方法、分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121010614B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511525395.1，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权三维医学图像分割模型训练方法、分割方法及系统是由龙军;张天然;陈玥丹设计研发完成，并于2025-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本三维医学图像分割模型训练方法、分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种三维医学图像分割模型训练方法、分割方法及系统，其中训练方法包括：构建分割模型的架构，包括依次连接的自适应混合编码器、解码器和分类头；在自适应混合编码器中引入多层感知机混合模块来实现全局特征建模；且自适应混合编码器除最后一层特征图外的其他每一层特征图均经过一个残差块和一个通道注意力模块进一步处理，解码器每一层级对输入的特征图进行上采样后与自适应混合编码器对应层级的特征图进行融合；获取已完成标注的三维医学图像构建样本数据集；基于样本数据集对分割模型进行训练，得到最终的三维医学图像分割模型。本发明能够同时捕捉全局上下文信息和局部细节特征，大幅提升了模型的效率和分割精度。

本发明授权三维医学图像分割模型训练方法、分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种三维医学图像分割模型训练方法，其特征在于，包括如下步骤： 构建分割模型的架构，包括依次连接的自适应混合编码器、解码器和分类头； 所述自适应混合编码器包括依次连接的图像嵌入层、至少两个嵌套层、归一化层和卷积层；每个嵌套层包括依次连接的聚块操作模块、多层感知机混合模块和解块操作模块，且除第一层级的嵌套层外的其他嵌套层的聚块操作模块之前还设置有三维卷积池化模块；自适应混合编码器除最后一层特征图外的其他每一层特征图均经过一个残差块和一个通道注意力模块进一步处理，自适应混合编码器的每一层特征图经处理后与解码器对应层级相连，解码器每一层级对输入的特征图进行上采样后与自适应混合编码器对应层级的特征图进行融合，解码器将最终输出的特征图输入至分类头；其中，图像嵌入层将输入的三维医学图像随机裁剪成子体积，然后对裁剪后的子体积进行Patch划分，并投影为固定大小的体积嵌入token序列；聚块操作模块用于将体积嵌入token序列聚合为预设数量的块；解块操作模块用于对多层感知机混合模块输出的局部特征表示进行重新格式化，对局部特征表示的维度进行恢复； 获取已完成标注的三维医学图像构建样本数据集； 基于样本数据集对分割模型进行训练，得到最终的三维医学图像分割模型。

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