南京航空航天大学齐振超获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种大语言模型引导的飞机制造工艺指令自动编制方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121009870B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511535002.5,技术领域涉及:G06F40/166;该发明授权一种大语言模型引导的飞机制造工艺指令自动编制方法是由齐振超;孙冠宇;田威;付康瑞;沈茂宸;徐言信;王珉设计研发完成,并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种大语言模型引导的飞机制造工艺指令自动编制方法在说明书摘要公布了:本发明提供了一种大语言模型引导的飞机制造工艺指令自动编制方法,基于大语言模型的图结构专家库构建,通过预训练模型分析工艺文档、历史数据及领域经验,定义多层级规则,并设计人工反馈机制迭代优化规则库;通过图数据库实现知识存储与动态更新,形成标准化知识库;基于组件对象模型与参数化驱动的非几何制造信息智能提取,采用自动化提取与多模态验证融合的策略,通过组件对象模型技术与参数化规则精准提取非几何制造信息;显著减少对人工经验的依赖,提升工艺指令的规范性与一致性。智能工艺设计模式,攻克了传统工艺指令编写过程中效率低、标准化程度不足的痛点,更为航空装备制造领域的工艺数字化、智能化发展提供了可复用的技术路径。
本发明授权一种大语言模型引导的飞机制造工艺指令自动编制方法在权利要求书中公布了:1.一种大语言模型引导的飞机制造工艺指令自动编制方法,其特征在于,包括以下步骤: S1,从非结构化工艺文本中提取结构化知识,针对小样本场景下传统自然语言处理模型训练的局限性,采用知识驱动与深度学习协同的策略,突破小样本下复杂语义的关系抽取和知识融合; S2,基于大语言模型的图结构专家库构建,通过预训练模型分析工艺文档、历史数据及领域经验,定义多层级规则,并设计人工反馈机制迭代优化规则库;最终通过图数据库实现知识存储与动态更新,形成标准化知识库; S3,通过组件对象模型增强系统集成能力,构建设计软件与制造系统的数据交互,简化非几何制造信息的调用与整合流程;基于参数化规则匹配方法,以特征类型与名称为索引,关联层级化制造结构;快速定位并精准提取制造语义信息,建立信息间的逻辑映射关系;结合人工审核与动态反馈机制,对提取结果进行多维度验证,通过工艺人员经验修正与算法迭代优化,将提取的数模信息存储于excel表格中;通过比对不同版次数模的信息,将差异信息于表格中高亮显示; S4,结合点云采样与曲面重构技术完成几何特征的数字化映射,形成多版本结构化比对数据,驱动工艺变更的快速核验; S5,基于语义检索增强的智能交互范式,通过向量化技术融合工艺知识图谱与软件接口,建立功能语义索引库; S6,构建基于检索增强生成框架的语言理解模块,通过语义检索从图数据库获取工艺参数、设备特性,结合上下文特征对齐技术,将自然语言指令转换为初步工艺执行方案;基于MCPModelContextProtocol的接口规范,将工艺优化、参数校验封装为标准化服务模块,通过语义匹配与意图理解实现语言模型对工艺功能的精准调用,形成需求解析到功能执行的闭环链路;采用动态规划算法优化多步骤指令的执行顺序,结合MCP的上下文管理能力与图数据库的工艺逻辑进行验证。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京航空航天大学,其通讯地址为:210016 江苏省南京市御道街29号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励