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龙图腾网获悉武汉比邻科技发展有限公司申请的专利一种气体绝缘环保环网柜的状态评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121009807B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511537193.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种气体绝缘环保环网柜的状态评价方法是由梅海军;梅圣伟;柯锐;吴友强设计研发完成，并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种气体绝缘环保环网柜的状态评价方法在说明书摘要公布了：本申请涉及环网柜工程技术领域，尤其涉及一种气体绝缘环保环网柜的状态评价方法及系统，方法包括：获取环保环网柜内的空间探头分布坐标和气体浓度数据，根据所述泄漏气体三维浓度矩阵生成泄漏气体三维浓度矩阵；构建与环保环网柜匹配的气体浓度分布预测模型，将泄漏气体三维浓度矩阵和柜体几何参数输入到所述气体浓度分布预测模型，输出得到预测气体浓度分布；生成气体泄漏行为参数，生成绝缘失效概率和电打火风险指数；生成绝缘性能评价指数，根据所述绝缘性能评价指数生成环保环网柜的状态评价。本申请精准地模拟气体泄漏行为，进而量化绝缘失效概率和电打火风险指数，大幅提升了环网柜状态评价的准确性。

本发明授权一种气体绝缘环保环网柜的状态评价方法在权利要求书中公布了：1.一种气体绝缘环保环网柜的状态评价方法，其特征在于，所述方法包括： 获取环保环网柜内的空间探头分布坐标和气体浓度数据，根据所述空间探头分布坐标与气体浓度数据生成泄漏气体三维浓度矩阵； 构建与环保环网柜匹配的气体浓度分布预测模型，将泄漏气体三维浓度矩阵和柜体几何参数输入到所述气体浓度分布预测模型，输出得到预测气体浓度分布；所述气体浓度分布预测模型采用三维卷积神经网络3DCNN+LSTM的混合架构，其包括空间特征提取模块、几何编码模块、时空融合模块和时序预测模块，其中，空间特征提取模块：使用三维卷积神经网络3DCNN对输入的泄漏气体三维浓度矩阵进行特征提取；几何编码模块：柜体几何参数包含通风口位置、障碍物分布，通过多层感知机MLP将其编码为静态特征向量；时空融合模块：将三维卷积神经网络3DCNN提取的空间特征与几何编码进行拼接融合；时序预测模块：采用LSTM网络学习浓度分布的时序演化规律；LSTM通过门控机制选择性保留和更新信息，捕捉浓度分布的时间依赖关系；最后，通过解码器将LSTM的隐藏状态映射为预测的浓度分布； 根据所述预测气体浓度分布生成气体泄漏行为参数，并根据所述气体泄漏行为参数生成绝缘失效概率和电打火风险指数； 根据所述绝缘失效概率和电打火风险指数生成绝缘性能评价指数，根据所述绝缘性能评价指数生成环保环网柜的状态评价。

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