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龙图腾网获悉安徽大学;国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司申请的专利基于伪标签赋权的弹性记忆漂移检测与热更新方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121009376B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511534706.0，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权基于伪标签赋权的弹性记忆漂移检测与热更新方法及系统是由但西佐;杨浩;钱宇骋;杨黄华;刘先增设计研发完成，并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于伪标签赋权的弹性记忆漂移检测与热更新方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于伪标签赋权的弹性记忆漂移检测与热更新方法及系统，方法包括：获取数据流中的新样本，对新样本中未标注样本，利用当前预测模型参数预测其类别作为伪标签，同时计算预测模型预测的置信度，并作为该伪标签的原始置信权重；将赋予权重的新样本存储至弹性记忆模块中；基于弹性记忆模块中历史数据分布与新接收数据分布之间的差异，确定漂移检测指标；当漂移检测指标超过自适应变化的漂移阈值时，判定发生概念漂移；当检测到概念漂移时，触发在线预测模型更新；在训练收敛后，将更新后的预测模型无缝替换当前在线运行的预测模型。本发明能够高效利用未标注数据并及时检测与适应概念漂移的模型更新。

本发明授权基于伪标签赋权的弹性记忆漂移检测与热更新方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于伪标签赋权的弹性记忆漂移检测与热更新方法，其特征在于，应用于物联网，监测概念漂移、执行预测模型更新，并部署于数据采集端或接入网侧的边缘节点，包括： 获取数据采集端或接入网侧数据流中的新样本，对新样本中未标注样本，利用当前预测模型参数预测其类别作为伪标签，同时计算预测模型预测的置信度，并作为该伪标签的原始置信权重； 将赋予权重的新样本存储至弹性记忆模块中；当存储样本数量达到容量上时，移除对当前预测模型贡献度最低或最早存入的样本，动态调整存储容量； 基于弹性记忆模块中历史数据分布与新接收数据分布之间的差异，确定漂移检测指标；当漂移检测指标超过自适应变化的漂移阈值时，判定发生概念漂移； 当物联网检测到概念漂移时，触发在线预测模型更新；将弹性记忆模块中的历史数据与当前新数据合并为训练集，对预测模型进行增量训练，并应用最小化总体损失函数来更新预测模型参数； 在训练收敛后，将更新后的预测模型无缝替换边缘节点内当前在线运行的预测模型，以持续预测样本所属类别； 其中，对当前预测模型贡献度，通过以下公式获取： ； 式中，为基于样本对当前预测模型损失的敏感度，为梯度，为当前预测模型参数，为当前预测模型损失，为当前预测模型的输出，为样本的标签，为范数； 根据边缘节点当前预测模型输出的平均误差进行动态更新的自适应变化的漂移阈值，并用以下公式计算： ； 式中，为自适应变化的漂移阈值，为基准漂移阈值，为取多个输入值中最小值的运算符，为经验常数，为根据边缘节点当前预测模型输出的平均误差。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽大学;国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司，其通讯地址为：230601 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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