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龙图腾网获悉深圳市睿观信息科技有限公司申请的专利外观专利的图片检索方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121009206B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511543411.X，技术领域涉及：G06F16/58；该发明授权外观专利的图片检索方法、系统、电子设备及存储介质是由李欣;曹彬;崔琴设计研发完成，并于2025-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本外观专利的图片检索方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：一种外观专利的图片检索方法、系统、电子设备及存储介质，涉及模型训练领域。方法包括：基于多个商品图以及各商品图对应的专利图片标签构建测试集；基于测试集评估多个预设的候选多模态模型的检索性能，将检索性能最优的候选多模态模型作为底座模型；基于第一训练集对底座模型进行第一阶段的增量预训练，得到预训练模型，基于第二训练集对预训练模型进行第二阶段的对比学习训练，得到目标检索模型，接收待检索的目标商品图片，基于目标检索模型对目标商品图片进行特征提取，并输出对应的专利图片列表。实施本申请提供的技术方案，可以提高对外观专利检索结果的准确性。

本发明授权外观专利的图片检索方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种外观专利的图片检索方法，其特征在于，所述方法包括： 基于采集的多个商品图以及各所述商品图对应的专利图片标签构建测试集； 基于所述测试集评估多个预设的候选多模态模型的检索性能，所述检索性能包括同域匹配能力和跨域匹配能力，并将检索性能最优的候选多模态模型作为底座模型； 基于预设的生成模型构建数据合成框架，所述数据合成框架结合专利线条图的边缘特征信息和商品实物图的风格特性，生成用于第二阶段训练的图片对； 基于第一训练集对所述底座模型进行第一阶段的增量预训练，得到预训练模型，所述第一训练集包括多个第一线条图以及对应的文本描述； 基于第二训练集对所述预训练模型进行第二阶段的对比学习训练，得到目标检索模型，所述第二训练集包括第二线条图与实物图组成的图片对，所述第二线条图为基于各所述第一线条图筛选得到，所述实物图包括由所述数据合成框架基于各所述第二线条图生成的合成实物图； 接收待检索的目标商品图片，基于所述目标检索模型对所述目标商品图片进行特征提取，并输出对应的专利图片列表。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市睿观信息科技有限公司，其通讯地址为：518051 广东省深圳市南山区西丽街道松坪山社区朗山路19号源政创业大厦A1005；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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