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龙图腾网获悉浙江星汉信息技术股份有限公司申请的专利基于上下文窗口语义聚类的知识切片分析处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121009195B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511543375.7，技术领域涉及：G06F16/355；该发明授权基于上下文窗口语义聚类的知识切片分析处理方法及系统是由梁尔真;袁学群;夏磊;吴存锋;李海南;尤培原设计研发完成，并于2025-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于上下文窗口语义聚类的知识切片分析处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了基于上下文窗口语义聚类的知识切片分析处理方法及系统，涉及分析处理技术领域，获得输入文本数据的文本特征领域确定数据；确定数据获取对应预设领域词汇库，进行输入文本数据和预设领域词汇库的转折密度占比分析，确定文本领域密度序列，进行密度间隔差异分析及其密度断层分析，获得层级密度序列，进而确定文本领域密度权重数据；对输入文本数据进行固定窗口分割，通过层级密度序列进行固定窗口组合，根据分割组合处理生成动态窗口数据，通过固定窗口尺寸对动态窗口数据进行聚类处理，进而对知识信息进行切片，获得知识切片处理数据，通过本发明实现对知识的语义固定和动态的联动分析处理，提高处理精度的效率。

本发明授权基于上下文窗口语义聚类的知识切片分析处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于上下文窗口语义聚类的知识切片分析处理方法，其特征在于，所述方法包括： S1、对输入文本数据进行特征与预设领域的相似度分析，获取文本特征领域确定数据； S2、根据文本特征领域确定数据获取对应预设领域词汇库，进行输入文本数据和预设领域词汇库的转折密度占比分析，确定文本领域密度序列，进行密度间隔差异分析及其密度断层分析，获得层级密度序列，进而确定文本领域密度权重数据； S3、对输入文本数据进行固定窗口设置，通过文本领域密度权重数据进行固定窗口分割，通过层级密度序列进行固定窗口组合，根据分割组合处理生成动态窗口数据，通过固定窗口尺寸对动态窗口数据进行聚类处理，进而对知识信息进行切片，获得知识切片处理数据； 其中，所述S2包括： 获取文本特征领域确定数据对应的预设领域词汇库，对所述预设领域词汇库进行转折密度分析，获得领域转折密度分析数据；转折密度分析数据包括代表转折含义的词汇的出现率占比； 根据文本特征数据对输入文本数据进行转折密度分析，获得文本转折密度分析数据； 获取文本转折密度分析数据在领域转折密度分析数据中的占比，获得文本领域密度占比数据； 获取文本转折密度分析数据在所有预设领域词汇库的多个文本领域密度占比数据，根据所述多个文本领域密度占比数据确定文本领域密度权重数据。

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