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龙图腾网获悉逍遥猴信息科技有限公司申请的专利一种基于云计算的大数据云平台管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121000720B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511486826.8，技术领域涉及：H04L67/10；该发明授权一种基于云计算的大数据云平台管理系统及方法是由苏同齐;郭继名;李晓倩;王飞昌;董淑飞设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于云计算的大数据云平台管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于云计算的大数据云平台管理系统及方法，涉及云计算技术领域，包括多维度数据分析模块，用于对所述标准化数据资源池进行时序分解、聚类分析及关联规则挖掘，得到业务波动系数、资源负载系数和服务能效系数，并将业务波动系数、资源负载系数和服务能效系数输入云平台动态均衡模型，输出平台健康指数；智能决策优化模块，用于根据所述平台健康指数触发资源调度策略。本发明通过智能决策优化模块，依据平台健康指数触发不同级别的资源调度策略，包括紧急降级、负载均衡和弹性扩容，实现了云平台资源的动态智能调度，提升了资源利用效率和平台响应能力。

本发明授权一种基于云计算的大数据云平台管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于云计算的大数据云平台管理系统，其特征在于，包括以下模块： 多源数据智能采集模块，用于通过分布式传感器网络在物联网设备、业务系统接口及云端日志中采集得到结构化与非结构化数据，形成云端实时数据资源池；所述云端实时数据资源池包括用户行为特征数据集、设备状态监测数据集和网络流量特征数据集； 数据清洗与标准化模块，用于对所述云端实时数据资源池进行异常值剔除、缺失值插补及量纲归一化处理，生成标准化数据资源池； 多维度数据分析模块，用于对所述标准化数据资源池进行时序分解、聚类分析及关联规则挖掘，得到业务波动系数、资源负载系数和服务能效系数，并将业务波动系数、资源负载系数和服务能效系数输入云平台动态均衡模型，输出平台健康指数； 所述业务波动系数，具体为： ， 其中，，，其中，α1为延迟敏感项，α2为行为离散项，ω1i、ω2i为权重因子，n为用户总数量，Si为第i个用户的服务调用延迟时间，Smax为服务延迟阈值，Li为第i个用户的登录频次，为所有用户登录频次的均值，σL为登录频次的标准差，π为圆周率，sin为正弦函数，tanh为双曲正切函数； 所述资源负载系数，具体为： ， 其中，，，其中，β1为多资源耦合过载项，β2为设备压力均衡项，k1为调节系数，m为设备总数量，λj为第j台设备的基线资源阈值，Mj为第j台设备的内存使用率，Dj为第j台设备的磁盘IO吞吐量，Gj为第j台设备的GPU显存占用率，Cj为第j台设备的CPU核心温度，Pj为第j台设备所在网络的丢包率，Pmax为最大容忍丢包率，ln为以e为底的对数，e为自然常数； 所述服务能效系数，具体为： ， 其中，，，，其中，γ1为带宽利用率项，γ2为请求稳定性项，γ3为重传惩罚项，Bmax为系统最大理论带宽，Bpt为时刻t的网络带宽峰值，Plt为时刻t的丢包率，Hrt为时刻t的HTTP请求响应比，Href为理想HTTP请求响应比，Rct为时刻t的TCP重传次数，k2为衰减系数，max为最大值函数，e为自然常数； 所述云平台动态均衡模型，具体为： ， 其中，α为业务波动系数，β为资源负载系数，γ为服务能效系数，δ1、δ2和δ3为动态权重系数，δ1+δ2+δ3=1且δ1、δ2和δ3∈[0,1]； 智能决策优化模块，用于根据所述平台健康指数触发资源调度策略； 动态反馈优化模块，基于预设时间窗口内采集的平台健康指数历史数据及其对应的业务波动系数、资源负载系数、服务能效系数，对动态权重系数进行优化与标准化。

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