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龙图腾网获悉滴翠智能科技(上海)有限公司申请的专利基于AI视觉模型的病虫害识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120997683B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511511167.9，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于AI视觉模型的病虫害识别方法及系统是由安浚设计研发完成，并于2025-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI视觉模型的病虫害识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于AI视觉模型的病虫害识别方法及系统，首先获取待识别植物不同生长部位在不同采集时刻的视觉采集数据，接着构建包含多种病虫害在不同发展阶段核心视觉特征单元、关联强度参数及跨阶段特征演化路径信息的病虫害特征动态关联链，然后调用AI视觉模型基于关联链对植物视觉数据集合进行多维度特征交互处理，生成特征交互结果和初步病虫害识别结果，再基于历史反馈数据对交互匹配参数进行多轮迭代优化，得到优化后参数和修正后识别结果，最后生成包含病虫害类型标识、发展阶段评估及特征匹配说明的识别报告并发送至目标终端，由此提高了病虫害识别的准确性、全面性和适应性。

本发明授权基于AI视觉模型的病虫害识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI视觉模型的病虫害识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待识别植物视觉数据集合，所述待识别植物视觉数据集合包含待识别植物不同生长部位在不同采集时刻的视觉采集数据； 构建病虫害特征动态关联链，所述病虫害特征动态关联链包含多种病虫害在不同发展阶段的核心视觉特征单元、各核心视觉特征单元之间的关联强度参数及跨阶段特征演化路径信息； 调用AI视觉模型基于病虫害特征动态关联链对植物视觉数据集合执行多维度特征交互处理，生成待识别植物视觉数据集合对应的特征交互结果及初步病虫害识别结果，所述特征交互结果包含各生长部位视觉特征与关联链中核心视觉特征单元的交互匹配参数； 基于历史病虫害识别反馈数据中的参数调整规律，对特征交互结果中的交互匹配参数进行多轮迭代优化处理，得到优化后交互匹配参数及修正后病虫害识别结果； 基于修正后病虫害识别结果及优化后交互匹配参数生成包含病虫害类型标识、发展阶段评估及特征匹配说明的病虫害识别报告，并将病虫害识别报告发送至目标终端。

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