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龙图腾网获悉云袭网络技术河北有限公司申请的专利一种AI数字人表情与面部特征迁移方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120997351B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511266975.3，技术领域涉及：G06T13/40；该发明授权一种AI数字人表情与面部特征迁移方法与系统是由段海卿;孟海彬;丁士鹏设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种AI数字人表情与面部特征迁移方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种AI数字人表情与面部特征迁移方法及系统。该方法旨在解决虚拟数字人跨文化部署时的动画失真与文化错位问题。其核心步骤包括：一，接收源区域虚拟人表现特定文化表情的多模态动画数据；二，采用内置梯度反转层的双分支编码器，非对抗性地从中解耦出代表核心情感的、文化无关的通用情感潜在向量；三，基于该情感向量与目标文化标识，通过条件生成器匹配知识库，重构出符合目标文化范式的新表情的表达向量；四，采用跨拓扑结构的多模态解码器，在目标虚拟人特有的三维模型上合成最终动画。本发明将源表情的内在情感，智能转换为符合目标文化且物理适配的新表情，实现了高效、稳定的表情迁移。

本发明授权一种AI数字人表情与面部特征迁移方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种AI数字人表情迁移方法，用于将表现某一内在情感的源文化表情，转换为在目标虚拟人上表现所述内在情感的目标文化表情，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤一、接收一源虚拟人的、包含一源文化表情的源多模态动画数据； 步骤二、采用一内置梯度反转层的双分支编码器网络，对所述源多模态动画数据进行非对抗性特征解耦，其中，利用所述梯度反转层反转一辅助性文化分类器的梯度，以在网络训练中惩罚特征向量中包含的文化信息，从而将其提纯为代表一内在情感的、文化无关的通用情感潜在向量； 步骤三、基于所述通用情感潜在向量和一输入的目标文化标识，通过一条件生成器进行重构，其中，将所述通用情感潜在向量作为查询索引，在与所述目标文化标识对应的多模态文化表达知识库中，检索并匹配出用于构成一目标文化表情的目标文化表达范式，并据此生成一代表所述目标文化表情的目标文化特异性表达潜在向量； 步骤四、通过一少样本学习编码器，从一目标虚拟人的少量参考数据中提取并编码生成一个性化偏移向量； 步骤五、采用一跨拓扑结构的多模态解码器，将所述目标文化特异性表达潜在向量与所述个性化偏移向量融合后，在根据所述目标虚拟人提供的三维网格模型上合成为表现所述目标文化表情的目标多模态动画。

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