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龙图腾网获悉环天智慧科技股份有限公司申请的专利基于W-Transformer的多光谱图像生成方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120997060B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511516766.X，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权基于W-Transformer的多光谱图像生成方法、系统及介质是由邹云坤;张焰;任龙腾;赵凌园;江雨韩;罗梓菲设计研发完成，并于2025-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于W-Transformer的多光谱图像生成方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于W‑Transformer的多光谱图像生成方法、系统及介质；涉及遥感图像处理技术领域；在现有技术基础上进行改进，基于W‑Transformer网络对已受污染的多光谱图像和全色图像进行特征编码，得到多种不同尺度的多光谱图像特征和全色图像特征；在预设条件下基于全色图像特征对多光谱图像特征进行空间信息细化；融合不同尺度下空间信息细化后的多光谱图像特征生成多光谱图像，有效改善现有的深度学习方法在面对原始全色图像和多光谱图像在采集过程中受到噪声污染而产生性能退化的情况。

本发明授权基于W-Transformer的多光谱图像生成方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.基于W-Transformer的多光谱图像生成方法，其特征在于，包括： 获取已受污染的多光谱图像和全色图像； 将多光谱图像和全色图像输入W-Transformer网络生成多光谱图像： 对多光谱图像和全色图像进行特征编码，得到多种不同尺度的多光谱图像特征和全色图像特征； 在预设条件下基于全色图像特征对多光谱图像特征进行空间信息细化；所述预设条件包括全色图像特征和多光谱图像特征属于同一尺度； 融合不同尺度下空间信息细化后的多光谱图像特征； 基于融合后的多光谱图像特征生成多光谱图像； 所述W-Transformer网络包括第一分支和第二分支，分别用于对多光谱图像和全色图像进行特征提取； 所述第一分支和第二分支均包括四个特征提取阶段，其中，第一个特征提取阶段、第二个特征提取阶段和第三个特征提取阶段都包括Transformer块和补丁合并块，第四个特征提取阶段包括Transformer块；所述Transformer块基于窗口多头自注意力机制将输入特征划分为固定窗口大小和不重叠的补丁，并计算每个窗口内的自注意力； 所述第一分支的第一个特征提取阶段为第一空间分辨率，所述第二分支的第一个特征提取阶段为第二空间分辨率；所述第一空间分辨率大于第二空间分辨率； 所述在预设条件下基于全色图像特征对多光谱图像特征进行空间信息细化，包括方法： 获取第i个特征提取阶段提取的多光谱图像特征和全色图像特征； 对所述多光谱图像特征和全色图像特征进行展平和整形之后得到第一多光谱图像特征和第一全色图像特征；其中，第一多光谱图像特征的高度大于第一全色图像特征的高度； 对第一多光谱图像特征和第一全色图像特征进行全局自适应池化得到多光谱图像全局特征和全色图像全局特征； 基于Transformer块计算全局注意力并获得第一多光谱图像全局特征和第一全色图像全局特征；其中，第一多光谱图像全局特征与多光谱图像特征的大小相同，第一全色图像全局特征与全色图像特征的大小相同； 基于第一多光谱图像全局特征和第一全色图像全局特征对所述多光谱图像特征进行细化融合。

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