Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 国网上海市电力公司陆昱获国家专利权

国网上海市电力公司陆昱获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉国网上海市电力公司申请的专利一种低压配电台区风险综合评估优化方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120996290B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511508125.X,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权一种低压配电台区风险综合评估优化方法及装置是由陆昱;兰森林;陆超;沙磊;沈亦钦设计研发完成,并于2025-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

一种低压配电台区风险综合评估优化方法及装置在说明书摘要公布了:本申请提供一种低压配电台区风险综合评估优化方法及装置,涉及低压配电台区领域,解决了难以应对的复杂多变的运行场景,集中式优化模型因通信延迟无法满足实时性要求的技术问题。该方法包括:获取多源数据并进行数据清洗,得到多源异构特征数据;通过主成分分析与自动编码器对多源异构特征数据进行降维;基于降维结果定义特征向量,并通过Min‑Max标准化将特征向量映射至统一区间生成三维张量,得到标准化风险特征矩阵。本申请将传统孤立的监测、评估、处置环节整合为有机整体,在不大规模升级硬件设施的前提下,实现电压波动抑制、供电可靠性提升与用户停电范围缩减的协同优化。

本发明授权一种低压配电台区风险综合评估优化方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种低压配电台区风险综合评估优化方法,其特征在于,包括: 获取多源数据并进行数据清洗,得到多源异构特征数据; 通过主成分分析与自动编码器对多源异构特征数据进行降维,得到降维结果;基于降维结果定义特征向量,并通过Min-Max标准化将特征向量映射至统一区间生成三维张量,得到标准化风险特征矩阵; 将标准化风险特征矩阵输入至风险评估模型,得到风险评估结果;其中,所述风险评估模型基于人工智能模型训练得到; 基于风险评估结果执行分级协同处置,并通过改进PSO算法求解电压合格率最大化、负载率最小化的帕累托最优解集; 所述基于风险评估结果执行分级协同处置,包括: 调用储能系统的协同处理,包括:通过平滑切换算法将储能系统的运行模式切换为停止运行、恒压模式、恒功率模式和紧急支撑模式;其中,为储能系统切换后的新功率值;为储能系统切换前的旧功率值;为切换前后期望达到的功率变化量;为用于控制平滑程度的时间常数;为设定切换所需时间;为从切换开始所经历的时间; 所述恒压模式为:当电压偏差时,通过计算式调节输出功率,其中,为输出功率;为电压偏差;为比例系数;为积分系数;为微分系数; 所述恒功率模式为:当电流负荷数据>90%时,通过计算式的逻辑控制放电功率;其中,为储能系统的放电功率,为储能系统的额定功率,为储能系统的可用容量,为储能系统的放电持续时间; 所述紧急支撑模式为:当SOC>30%且电压骤降大于10%时,通过计算式进行控制;其中,为储能系统在紧急支撑模式下的输出功率,为储能系统的额定功率,是时间变量,为用于控制衰减特性的时间常数; 削减峰值负荷处理,包括:通过K-means聚类划分可中断负荷等级,构建时空双维度调控策略,并通过预测平均投票模型对空调负荷进行约束控制; 所述时空双维度调控策略包括:时间维度调控和空间维度调控;其中,所述时间维度调控为在不减少总用电量的前提下,将用电时间从负荷高峰时段转移到低谷时段;所述空间维度调控为利用控制手段调整供电源点或供电路径; 所述储能系统的协同处理方式,还包括:基于Arrhenius方程构建循环寿命衰减模型,并通过目标函数对SOC进行优化,其中,为当前温度下的电池最大充放电循环次数;为参考温度下的电池最大充放电循环次数;为电池活化能;为玻尔兹曼常数;为当前的电池温度;为参考温度,为电池在t时的功率,为参考功率,为权重系数,为电池健康状态的变化量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网上海市电力公司,其通讯地址为:200122 上海市浦东新区源深路1122号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。