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龙图腾网获悉鹏城实验室申请的专利模型更新方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120996123B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511536080.7，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权模型更新方法、装置、计算机设备及存储介质是由李若南;顾钊铨;李金龙;刘劼;宗瑞;王海燕;邵迪;吴世彬设计研发完成，并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型更新方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种模型更新方法、装置、计算机设备及存储介质。包括：在多个计算节点中，根据每个计算节点对应的算力值和内存值，确定出每个计算节点的计算能力评分，并根据计算能力评分在多个计算节点中筛选出多个目标计算节点；获取待处理数据，并根据每个计算节点的算力值和内存值，在待处理数据中划分出每个目标计算节点的批处理数据；获取每个目标计算节点加载目标模型对相应的批处理数据进行处理后输出的模型参数矩阵；根据每个模型参数矩阵确定出目标模型的更新模型参数矩阵；确定更新模型参数矩阵和目标模型的模型参数矩阵之间的差分模型参数矩阵，并根据差分模型参数矩阵对每个计算节点中的目标模型进行更新得到更新后的目标模型。

本发明授权模型更新方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型更新方法，其特征在于，包括： 在多个计算节点中获取每个计算节点对应的算力值和内存值，所述每个计算节点本地存储有目标模型； 根据所述每个计算节点对应的算力值和内存值，确定出所述每个计算节点对应的计算能力评分，并根据所述计算能力评分在所述多个计算节点中筛选出多个目标计算节点； 获取待处理数据，并根据所述每个计算节点对应的算力值和内存值，在所述待处理数据中划分出每个目标计算节点对应的批处理数据； 获取所述每个目标计算节点加载所述目标模型对相应的所述批处理数据进行处理后输出的模型参数矩阵； 根据每个所述模型参数矩阵确定出所述目标模型对应的更新模型参数矩阵； 确定所述更新模型参数矩阵和所述目标模型的模型参数矩阵之间的差分模型参数矩阵； 对所述差分模型参数矩阵进行哈希加密处理，得到加密差分模型参数特征； 对所述差分模型参数矩阵进行剪枝处理，得到简化差分模型参数特征； 根据所述加密差分模型参数特征和所述简化差分模型参数特征生成增量更新特征； 根据所述增量更新特征和所述差分模型参数矩阵，对所述每个计算节点中的目标模型进行更新得到更新后的目标模型。

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