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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司申请的专利电力知识图谱驱动的智能体对话系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120996080B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511518696.1，技术领域涉及：G06N3/006；该发明授权电力知识图谱驱动的智能体对话系统及方法是由梁哲恒;沈伍强;姚潮生;鲁昶材;张子扬;张金波;崔磊;曾纪钧;沈桂泉;钱正浩;王业超;张小陆;周纯;周昉昉;李凯;秦强;龙震岳设计研发完成，并于2025-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力知识图谱驱动的智能体对话系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及电力知识图谱驱动的智能体对话系统及方法，包括：电网知识图谱构建模块构建覆盖发－输‑变‑配‑用全环节的电力知识图谱；智能体构建模块接收三元组数据，转化为智能体的状态和外部环境，形成状态空间表示，并在状态空间中表示智能体的意图并触发行动；对话数据收集模块通过在线对话收集电力设备状态和设备检修规程数据；对话数据分析模块识别用户对话意图，将对话数据转化为电网知识图谱智能体的状态空间；调度指令解析模块利用状态空间，采用深度强化学习生成电网调度指令解析；构建了覆盖全环节的电力知识图谱，实现了电力领域知识的结构化表示和高效管理。

本发明授权电力知识图谱驱动的智能体对话系统及方法在权利要求书中公布了：1.电力知识图谱驱动的智能体对话系统，其特征在于，包括： 电力知识图谱构建模块，用于构建覆盖发－输-变-配-用全环节的电力知识图谱，所述电力知识图谱包含电力生产与调度的设备参数、电路连接信息及电网运行参数； 智能体构建模块，与所述电力知识图谱构建模块连接，用于接收所述电力知识图谱中的三元组数据，将所述三元组数据转化为智能体的内部状态和外部环境，形成状态空间表示，并在所述状态空间中表示智能体的意图并触发行动；所述智能体构建模块包括： 三元组到状态－动作空间的知识转换引擎，用于将所述三元组数据精确映射到智能体可理解的状态－动作空间； 分层自适应状态表示系统，用于将电网状态分解为多层次状态并进行动态融合； 电网物理约束下的多目标奖励机制，用于整合网损优化、功率平衡和设备安全性多个目标； 拓扑感知的智能决策网络，用于捕捉电网设备间的复杂拓扑关系并基于此生成决策； 经验累积型持续学习架构，用于实现智能体能力的持续提升和自我进化； 对话数据收集模块，与所述智能体构建模块连接，用于通过在线对话方式收集电力设备状态和设备检修规程数据； 对话数据分析模块，与所述对话数据收集模块连接，用于接收所述对话数据收集模块采集的数据，通过训练好的意图识别方法识别用户对话意图，将对话数据转化为电力知识图谱智能体的状态空间； 调度指令解析模块，与所述对话数据分析模块连接，用于接收用户输入的语音识别内容，利用所述对话数据分析模块得到的状态空间，采用深度强化学习生成电网调度指令解析； 所述三元组到状态－动作空间的知识转换引擎包括： 三元组解析模块，用于接收电力知识图谱的三元组数据流，将三元组分解为设备状态、设备动作和设备连接关系三个基本单元； 图数据转换处理器，与所述三元组解析模块连接，用于将三元组转换为图数据库存储格式，维护设备节点的状态信息和属性值； 状态空间构建器，与所述图数据转换处理器连接，用于从图数据中提取设备的内部运行参数和状态特征，识别并量化设备间的拓扑关系和相互影响，将内部状态和外部环境信息整合为统一的状态向量； 动作空间定义模块，与所述状态空间构建器连接，用于识别电网操作中的有效动作类型，将连续动作空间离散化为有限的动作集合，识别动作执行的前提条件和限制因素； 所述分层自适应状态表示系统包括： 多层状态分解模块，用于将电网状态分解为设备层状态、拓扑层状态、系统层状态和时序层状态； 状态特征提取器，与所述多层状态分解模块连接，用于从各层状态中筛选影响决策的关键因素，降低状态空间维度，统一不同量纲参数的表示范围；上下文感知融合器，与所述状态特征提取器连接，用于识别当前电网运行的场景类型，获取与当前决策相关的历史信息和环境因素，整合来自不同层次和来源的状态信息； 自适应表示调整器，与所述上下文感知融合器连接，用于评估当前状态表示的有效性和精确度，根据决策复杂度动态调整状态维度，检测并修正状态表示中的偏差和异常。

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