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龙图腾网获悉广州大学申请的专利一种基于多域字典学习的移动车载识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120995228B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511525044.0，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于多域字典学习的移动车载识别方法及系统是由侯支龙;郝洪设计研发完成，并于2025-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多域字典学习的移动车载识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及移动车载识别技术领域，具体涉及一种基于多域字典学习的移动车载识别方法及系统，方法包括：将多域表示移动车载信号分解为恒载分量、窄带车载分量和宽带车载分量，并分别采用恒载分量字典、频域字典及时域字典进行对应表示后，结合系统矩阵构建车桥控制方程式；基于车致桥梁响应和车桥控制方程式构建移动车载识别模型；通过恒载分量识别、稀疏编码、频域字典更新及时域字典更新的迭代优化求解所述移动车载识别模型，得到恒载分量系数、窄带车载分量系数和宽带车载分量系数；将求解得到的恒载分量系数、窄带车载分量系数和宽带车载分量系数代入移动车载识别模型，实现移动车载的识别；本发明能够实现对移动车载的高精度识别。

本发明授权一种基于多域字典学习的移动车载识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多域字典学习的移动车载识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤； S100，获取多域表示移动车载信号，将所述多域表示移动车载信号分解为包含恒载分量、窄带车载分量和宽带车载分量的移动车辆荷载向量，并分别采用恒载分量字典、频域字典及时域字典进行对应表示后，结合系统矩阵构建车桥控制方程式； S200，获取车致桥梁响应，基于所述车致桥梁响应和车桥控制方程式构建基于多域字典学习的移动车载识别模型；所述车致桥梁响应包含恒定荷载、窄带荷载和宽带荷载分别产生的响应；所述移动车载识别模型为最小化车致桥梁响应与移动车辆荷载向量之间重构误差的目标函数； S300，通过恒载分量识别、稀疏编码、频域字典更新及时域字典更新的迭代优化求解所述移动车载识别模型，得到恒载分量系数、窄带车载分量系数和宽带车载分量系数； S400，将求解得到的恒载分量系数、窄带车载分量系数和宽带车载分量系数代入移动车载识别模型，实现移动车载的识别； S200包括： S210，获取车致桥梁响应，将所述车致桥梁响应分解为由恒定荷载、窄带荷载和宽带荷载分别产生的响应； S220，基于恒定荷载产生的响应与恒载分量响应之差、窄带荷载产生的响应与窄带荷载响应之差、以及宽带荷载产生的响应与宽带荷载响应之差确定重构误差，以恒载分量系数和稀疏表示向量为优化变量，以最小化重构误差的二范数平方为目标函数，构建移动车载识别模型；所述稀疏表示向量包括窄带车载分量系数与宽带车载分量系数，所述目标函数满足窄带车载分量系数的L0范数不超过目标稀疏度T1以及频域字典任意列向量的L0范数不超过目标稀疏度T2的约束条件。

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