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龙图腾网获悉苏州诺达佳自动化技术有限公司申请的专利一种自动化控制平台运行数据管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120993869B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511508314.7，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权一种自动化控制平台运行数据管理方法是由董加圆;曾伟忠;刘孝赵设计研发完成，并于2025-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自动化控制平台运行数据管理方法在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种自动化控制平台运行数据管理方法。该方法包括：通过现场总线采集工业设备数据，分类存入数据库并建立索引表，提取控制回路构建DCS模型，生成工艺异常诊断报告，运用自整定算法计算控制参数输出控制指令，基于实施效果优化工艺配方并构建推荐知识库。本申请实现了工艺异常精准诊断、自动优化控制参数并持续积累工艺知识的智能化数据管理方法，从而提高工业生产过程的控制精度、诊断效率、参数优化能力和知识复用水平。

本发明授权一种自动化控制平台运行数据管理方法在权利要求书中公布了：1.一种自动化控制平台运行数据管理方法，其特征在于，所述自动化控制平台运行数据管理方法包括： 通过现场总线网络与工业控制器采集工业设备运行状态和工艺参数，经PLC边缘处理后生成包含控制点位信息的工业数据帧； 根据所述工业数据帧的信号类型，按照离散量、模拟量与计算量分类存入实时数据库与历史数据库，建立工艺参数索引表； 从所述工艺参数索引表提取控制回路数据，构建设备间信号流向与控制依赖关系，形成DCS控制模型； 基于所述DCS控制模型，结合过程参数变化趋势和设备运行状态，通过多维告警分析技术生成工艺异常诊断报告，包括：从所述DCS控制模型提取关键工艺节点参数，利用时间序列分段线性回归方法构建参数变化趋势特征向量，形成工艺参数动态特征库；将所述工艺参数动态特征库与设备运行状态数据进行关联映射，通过层次聚类算法识别参数异常波动模式，生成过程波动特征图谱；对所述过程波动特征图谱应用主成分异常度量法进行多维空间异常检测，通过马氏距离计算确定参数偏离正常工况的程度，形成工艺偏差量化指标；基于所述工艺偏差量化指标构建告警关联网络，通过贝叶斯因果推断分析确定根源告警与传播路径，形成告警传播树；从所述告警传播树中提取根源故障点，结合设备历史故障案例库进行相似度匹配，通过模糊综合评判法计算故障类型概率分布，生成异常原因归类结果；将所述异常原因归类结果与工艺参数波动特征组合分析，通过决策规则引擎生成包含异常描述、根因分析、影响程度和处理建议的工艺异常诊断报告； 依据所述工艺异常诊断报告，运用PID参数自整定算法计算最优控制参数，同时检验操作安全边界，输出执行器控制指令，包括：从所述工艺异常诊断报告中提取控制回路异常信息，通过故障影响分析矩阵对受影响的PID控制回路进行精确定位，形成待调整控制回路清单；针对所述待调整控制回路清单中的每个控制回路，基于历史数据库抽取正常工况与异常工况的过程响应曲线，通过系统辨识技术构建过程动态模型，生成控制对象传递函数；将所述控制对象传递函数输入至改进型Ziegler-Nichols算法，通过临界振荡法计算初始PID参数集合，形成参数初值矩阵；对所述参数初值矩阵进行多目标优化求解，通过粒子群优化算法结合ITAE性能指标最小化原则，迭代计算比例、积分、微分三项参数的最优组合，生成PID最优参数方案；基于所述PID最优参数方案，通过MonteCarlo仿真技术对控制系统进行鲁棒性分析，生成包含操作稳定区间和极限工况边界的安全操作包络线；将所述安全操作包络线与工艺安全规范进行比对验证，通过安全裕度评估器确认控制参数满足安全边界要求，形成经安全校验的执行器控制指令； 将所述执行器控制指令的实施效果与生产目标进行偏差分析，对工艺配方库进行动态优化，构建智能生产推荐知识库。

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