吉林大学张铭获国家专利权
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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利基于电磁梯度的基线漂移自适应稳健高分辨反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120993505B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511516607.X，技术领域涉及：G01V3/38；该发明授权基于电磁梯度的基线漂移自适应稳健高分辨反演方法是由张铭;王沁怡;林君设计研发完成，并于2025-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于电磁梯度的基线漂移自适应稳健高分辨反演方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于电磁梯度的基线漂移自适应稳健高分辨反演方法，属于电磁信号反演技术领域，该方法包括：构建初始反演电导率模型；基于电磁场梯度数据残差构建电磁梯度数据残差目标函数；计算反演梯度数据雅可比矩阵；确定反演所需参数；求解迭代更新模型。本发明提供了一种地空电磁梯度信号反演方法，采用电磁场梯度场作用的数据残差项，利用电磁梯度，避免了整体电阻率漂移的风险，还保持了对真实信号的完整利用，同时显著提升了异常边界的分辨能力。
本发明授权基于电磁梯度的基线漂移自适应稳健高分辨反演方法在权利要求书中公布了：1.一种基于电磁梯度的基线漂移自适应稳健高分辨反演方法，其特征在于，包括： 构建初始反演电导率模型； 基于电磁场梯度数据残差构建梯度数据残差目标函数，所述梯度数据残差为实际电磁梯度数据与模拟电磁梯度数据的残差； 通过前向差分算子计算反演电磁梯度数据雅可比矩阵，其中，所述前向差分算子为一阶差分矩阵，所述雅可比矩阵为观测电磁梯度数据对模型参数的灵敏度矩阵； 确定反演所需参数，所述参数包括正则化系数、参考模型项权重控制系数、参考模型权重矩阵、梯度粗糙度权重控制系数、粗糙度项权重矩阵、参考模型； 基于所述电磁梯度数据残差目标函数，并根据所述雅可比矩阵以及所述参数迭代更新反演电导率模型，得到反演结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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