南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司吴为获国家专利权
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龙图腾网获悉南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司申请的专利电力系统次超同步振荡参数辨识方法、装置、终端及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120993100B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511500975.5,技术领域涉及:G01R31/00;该发明授权电力系统次超同步振荡参数辨识方法、装置、终端及介质是由吴为;周保荣;刘宇明;江出阳;赵勇设计研发完成,并于2025-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本电力系统次超同步振荡参数辨识方法、装置、终端及介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种电力系统次超同步振荡参数辨识方法、装置、终端及介质,本申请提供的方案首先通过宽频同步相量测量单元采集电力系统的电气量采样数据,构建包含基波分量与多个振荡模式的叠加模型,再接着计算实测信号与模型预测值的残差,构造非线性最小二乘目标函数,并结合动态阻尼因子生成参数更新向量。在迭代优化过程中,通过比较目标函数值变化动态调整阻尼因子大小,以适应当前迭代阶段的阻尼因子数值需求,最后,输出优化后的振荡参数作为最终辨识结果。本方案通过动态阻尼因子调节机制,在迭代初期采用较大阻尼因子抑制矩阵病态影响,在接近收敛时减小阻尼因子提升收敛速度,有效平衡了优化过程的稳定性与效率。
本发明授权电力系统次超同步振荡参数辨识方法、装置、终端及介质在权利要求书中公布了:1.一种电力系统次超同步振荡参数辨识方法,其特征在于,包括: 通过宽频同步相量采集设备,获取电力系统中的电气量采样数据; 根据所述电气量采样数据中包含的次超同步振荡信号,构建次超同步振荡信号数据模型,以基于所述次超同步振荡信号数据模型,确定各个振荡模式对应的振荡参数预测值; 基于振荡参数实测值与所述振荡参数预测值的残差,构建非线性最小二乘目标函数和基于动态阻尼的参数更新函数,以通过所述非线性最小二乘目标函数和所述参数更新函数对所述次超同步振荡信号数据模型进行优化,当非线性最小二乘目标函数的输出迭代状态满足预设的迭代终止条件时,基于振荡参数优化后的次超同步振荡信号数据模型,得到所述电力系统的次超同步振荡参数辨识结果; 所述次超同步振荡信号数据模型具体为: ; 式中,为基波幅值,为基波频率,为基波相位,N为振荡模式数,为第i种振荡信号幅值,为第i种振荡信号的衰减时间常数,为第i种振荡信号的频率,为第i种振荡信号的相位; 所述参数更新函数具体为: ; ; 式中,为雅可比矩阵,为动态阻尼因子,为单位矩阵,为参数更新向量,为残差向量,为更新后的振荡参数向量; 所述动态阻尼因子的更新方式具体为: 比较更新前与更新后的振荡参数向量,结合所述非线性最小二乘目标函数得到的函数输出绝对值; 当更新后的振荡参数向量对应的第一函数输出绝对值大于更新前的振荡参数向量对应的第二函数输出绝对值时,则基于预设的第一倍数更新所述动态阻尼因子,当所述第一函数输出绝对值不大于所述第二函数输出绝对值时,则基于预设的第二倍数更新所述动态阻尼因子,其中,所述第一倍数大于1,所述第二倍数小于1且大于0。
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