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龙图腾网获悉合肥工业大学;国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;国网安徽省电力有限公司宣城供电公司申请的专利基于能量加权子空间拟合的甚高频宽带辐射源定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120993055B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511525193.7，技术领域涉及：G01R29/08；该发明授权基于能量加权子空间拟合的甚高频宽带辐射源定位方法是由向念文;王传胜;傅中;赵爱华;史东东;方东林;杨煜;季益俊;杨鹏设计研发完成，并于2025-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于能量加权子空间拟合的甚高频宽带辐射源定位方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于能量加权子空间拟合的甚高频宽带辐射源定位方法，涉及信号处理和辐射源成像技术领域，首先对阵列采集的雷电甚高频宽带信号进行DFT处理得到任一窄带分量，随后根据阵列接收信号分别对X轴、Y轴子阵列的协方差矩阵进行特征分解，取主特征向量作为信号子空间，为了强调能量更强的信号子空间，使用特征值进行加权，构造加权信号子空间，再用最小二乘法拟合信号子空间，进一步构建适应甚高频宽带信号的分频段能量加权空间谱，接下来再对加权空间谱进行谱峰搜索，得到谱峰的空间角度，最后由空间角度关系计算辐射源波达方向，获得方位角与仰角。本发明针对雷电甚高频弱辐射源定位问题，能够更加清晰的反演雷电通道。

本发明授权基于能量加权子空间拟合的甚高频宽带辐射源定位方法在权利要求书中公布了：1.基于能量加权子空间拟合的甚高频宽带辐射源定位方法，其特征在于，包括： S1，采用L型阵列接收雷电甚高频宽带信号，并进行离散傅里叶变换，得到窄带分量，根据窄带分量构建X轴子阵列的观测信号和Y轴子阵列的观测信号； S2，对X轴子阵列的观测信号进行特征分解，得到X轴信号子空间；计算X轴信号子空间的特征值权重，加权重构X轴信号子空间；对加权重构的X轴信号子空间求解残差功率；基于残差功率，对X轴子阵列的观测信号构造加权一维空间谱函数，得到辐射源与X轴形成的空间夹角的估计值； S3，对Y轴子阵列的观测信号进行特征分解，得到Y轴信号子空间；计算Y轴信号子空间的特征值权重，加权重构Y轴信号子空间；对加权重构的Y轴信号子空间求解残差功率；基于残差功率，对Y轴子阵列的观测信号构造加权一维空间谱函数，得到辐射源与Y轴形成的空间夹角的估计值； S4，根据空间夹角和的估计值，得到辐射源的方位角和仰角； 步骤S2中，利用最小二乘法对加权重构的X轴信号子空间求解残差功率，具体如下： 存在一个满秩的矩阵，使得成立；其中，为加权重构的X轴信号子空间，为X轴子阵列的导向向量； 利用最小二乘法构造，求出矩阵的最小二乘解：；其中，表示Frobenius范数的平方，表示矩阵的估计值；H表示共轭转置； 由于，得到矩阵的最优解：；其中，表示X轴子阵列的阵元数； 将求得的最优解代入中，计算X轴子阵列的残差，具体公式如下： 求解残差功率P，即残差的Frobenius范数的平方，具体公式如下： 其中，表示矩阵的迹； 对残差功率P进行展开计算，具体公式如下： 其中，为信号子空间的能量值，是一个常数；的值随角度变化，当导向向量与信号子空间对齐的越好，的值越大；最小化残差功率P等价于最大化； 步骤S2中，对X轴子阵列的观测信号构造加权一维空间谱函数，具体公式如下： 其中，fj为雷电甚高频宽带信号进行离散傅里叶变换后的第j个频率点；Ej为第j个频率点的能量；Etot为所有频率点的能量之和；NO.s为频率点的数量；表示加权一维空间谱函数；表示第j个频率点的导向向量的共轭转置；表示第j个频率点的信号子空间； 对X轴子阵列的观测信号应用最小二乘法进行优化，得到空间夹角的估计值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥工业大学;国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;国网安徽省电力有限公司宣城供电公司，其通讯地址为：230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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