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龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利一种融合状态空间序列建模与权限策略的越权检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120979837B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511493659.X，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种融合状态空间序列建模与权限策略的越权检测方法及系统是由李千目;刘玲利;魏善铭;练智超设计研发完成，并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合状态空间序列建模与权限策略的越权检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种融合状态空间序列建模与权限策略的越权检测方法及系统，属于信息安全技术领域，该方法包括以下步骤：步骤1、采集并预处理用户访问日志数据，构建用户操作序列；生成操作向量序列；步骤2、对编码后的向量序列进行训练，自监督学习用户行为的时序特征及正常操作模式；步骤3、构建越权行为检测器，实现对实时操作的越权判断；步骤4、对判定的越权行为进行权限适配与动态授权建议；步骤5、将训练完成的Mamba序列建模器和越权行为检测器部署于边缘节点或云端。本发明实现对越权行为的实时精准检测与权限调整，从而提升系统安全防护的智能化和自动化水平。

本发明授权一种融合状态空间序列建模与权限策略的越权检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种融合状态空间序列建模与权限策略的越权检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、采集并预处理用户访问日志数据，从系统访问记录中提取用户标识、操作类型、资源标识、访问时间及上下文信息，构建用户操作序列；对用户操作序列中的每个操作进行多维向量编码，结合操作类型嵌入、资源标识嵌入与时间差编码，生成操作向量序列； 步骤2、采用基于状态空间模型的Mamba序列建模器对编码后的操作向量序列进行训练，自监督学习用户行为的时序特征及正常操作模式； 步骤3、基于训练完成的Mamba序列建模器输出的隐藏状态，构建越权行为检测器，实现对实时操作的越权判断； 步骤4、结合基于角色的访问控制策略，综合用户角色权限与上下文信息，对判定的越权行为进行权限适配与动态授权建议，具体包括： 步骤4.1、对当前用户，通过角色映射函数获取其角色集合： ； 步骤4.2、根据角色集合与当前访问的资源权限集进行匹配，同时考虑上下文合法性，判断操作权限，计算： ； 其中，为权限匹配函数，为上下文合法性检查，分别判断角色权限是否匹配及当前环境是否安全； 步骤4.3、当越权行为检测器判断操作为越权且权限适配结果为拒绝时，触发动态授权建议，进一步评估是否允许临时授权： ； 其中，为越权概率，为越权概率阈值，为上下文匹配判断函数，用于判断是否满足动态授权条件，表示建议临时授权，表示拒绝临时授权； 步骤5、将训练完成的Mamba序列建模器和越权行为检测器部署于边缘节点或云端，实现用户操作的实时越权检测与权限动态调整。

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