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龙图腾网获悉四川贝仑石油工程技术有限公司申请的专利一种基于多目标遗传算法的智能完井多目标优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120974909B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511097111.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于多目标遗传算法的智能完井多目标优化方法是由吴越;张浩;周远剑;施辉设计研发完成，并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多目标遗传算法的智能完井多目标优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及完井数据处理技术领域，尤其涉及一种基于多目标遗传算法的智能完井多目标优化方法。该方法包括以下步骤：获取智能完井的完井参数全集及目标函数集合；对完井参数全集进行维度约简，得到关键完井参数集合；构建动态惩罚因子生成规则；基于关键完井参数集合及目标函数集合构建多层次代理建模体系，得到层次代理模型；构建多目标优化的目标函数评价体系，得到适应度评估标准；基于层次代理模型及适应度评估标准进行多种群并行遗传进化，得到多目标优化候选解集。本发明通过融合维度约简、多目标协同评价、并行演化与动态约束机制，实现了高效、稳定且具全局优化能力的智能完井参数最优配置方法。

本发明授权一种基于多目标遗传算法的智能完井多目标优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多目标遗传算法的智能完井多目标优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取智能完井的完井参数全集及目标函数集合；对完井参数全集进行维度约简，得到关键完井参数集合；构建动态惩罚因子生成规则； 步骤S2：基于关键完井参数集合及目标函数集合构建多层次代理建模体系，得到层次代理模型；构建多目标优化的目标函数评价体系，得到适应度评估标准；其中，步骤S2中基于关键完井参数集合及目标函数集合构建多层次代理建模体系包括： 对关键完井参数集合进行特征分层分类，得到完井分层结构数据； 基于完井分层结构数据及目标函数集合分别构建各层子模型，得到代理模型子结构集合； 对代理模型子结构集合进行模型融合，得到统一的层次代理模型；其中，对代理模型子结构集合进行模型融合包括： 对代理模型子结构集合进行输出一致性分析，得到模型响应归一化数据； 基于模型响应归一化数据构建跨层融合映射结构，得到结构映射矩阵； 对结构映射矩阵进行层间信息聚合，得到聚合输出表示； 基于聚合输出表示结合目标函数集合执行联合回归建模，得到统一的层次代理模型； 步骤S3：基于层次代理模型及适应度评估标准进行多种群并行遗传进化，得到多目标优化候选解集； 步骤S4：利用动态惩罚因子生成规则对多目标优化候选解集进行约束处理，得到可行解集； 步骤S5：对可行解集进行帕累托边界分析与多目标排序，得到最优智能完井参数配置方案。

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