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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司营销服务中心申请的专利一种能源大数据的异构数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120974382B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511483448.8，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种能源大数据的异构数据处理方法及系统是由龚雯;殷新博;俞阳;孔月萍;王逸民;李一鸣;陈奕彤设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种能源大数据的异构数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种能源大数据的异构数据处理方法及系统，所述方法包括：获取不同类型能源数据并输入预训练的有向关联图模型，得到跨类型动态贡献流网络节点森林；获取跨类型联动报表并通过报表解析定位和因果分析构建基础有向定位动态纠正链；将所述跨类型动态贡献流网络节点森林和基础有向定位动态纠正链输入预训练的定位纠正路径模型，对跨类型联动报表进行实时定位纠错调整，获得更新调整后的跨类型联动报表。本发明实现了能源数据的跨类型联动分析与报表实时纠错，提升了能源数据处理的准确性和效率。

本发明授权一种能源大数据的异构数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种能源大数据的异构数据处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取不同类型能源数据并输入预训练的有向关联图模型，得到跨类型动态贡献流网络节点森林； 获取跨类型联动报表并通过报表解析定位和因果分析构建基础有向定位动态纠正链； 将所述跨类型动态贡献流网络节点森林和基础有向定位动态纠正链输入预训练的定位纠正路径模型，对跨类型联动报表进行实时定位纠错调整，获得更新调整后的跨类型联动报表； 所述有向关联图模型的训练过程包括： 获取各类型能源历史信息并提取关键变量，获得每一类型能源的能源参数时间序列集和关联变化属性集； 对所述能源参数时间序列集进行多阶段时序因子分析，得到主指标变量与对应的协同指标变量序列、主指标变量对目标结果的瞬时主贡献度、协同指标变量序列对对应主指标变量的瞬时协同贡献度以及协同指标变量之间的协变量相关系数； 重复所述瞬时主贡献度与瞬时协同贡献度的获取过程，得到瞬时主贡献度变化路径及瞬时协同贡献度的变化路径，结合协同指标变量之间的协变量相关系数，构建单一类型能源数据对应的动态贡献流网络节点树； 对所述关联变化属性集进行因果关联分析，获得主指标变量对目标结果的联合贡献影响因子，包括： 基于每一时间点所有类型能源参数的关联变化属性集，通过因果关联分析算法，获取单一时间内每一目标结果对应的所有主指标变量对同一目标结果的主联合贡献度及每一目标结果对应的所有主指标变量之间的关联影响关系与有向关联影响方向，以及不同主指标变量对应协同指标变量序列之间的有向因果关联系数； 基于单一主指标变量对目标结果的瞬时主贡献度除以单一时间内每一目标结果对应的所有主指标变量对同一目标结果的主联合贡献度，获得单一时间点下每一主指标变量对同一目标结果的联合贡献影响因子； 基于所述联合贡献影响因子和所有类型能源数据对应的动态贡献流网络节点树，构建跨类型动态贡献流网络节点森林，包括： 基于单一时间点下每一主指标变量对同一目标结果的联合贡献影响因子，构建每一主贡献节点与对应目标节点之间的主贡献关系连接； 基于所有主指标变量之间的关联影响关系与有向关联影响方向，通过区块链算法构建主贡献节点之间的有向关联连接，同时基于不同主指标变量对应协同指标变量序列之间的有向因果关联系数构建跨树协变量关联连接； 将所有类型能源数据对应的动态贡献流网络节点树与构建的主贡献关系连接、有向关联连接和跨树协变量关联连接在连续时间点上进行时间戳对齐，对齐后结合拓扑空间算法，构建得到跨类型动态贡献流网络节点森林； 通过分析所述跨类型动态贡献流网络节点森林的获取过程构建反向综合训练函数并进行反向推理训练，获得训练完成的有向关联图模型。

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