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龙图腾网获悉福建源之宇宙文化传播有限公司申请的专利一种基于多模态感知的个性化内容推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120974015B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511500542.X，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于多模态感知的个性化内容推荐方法及系统是由吴克华;林秋菊;曾晓亮设计研发完成，并于2025-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态感知的个性化内容推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及个性化内容推荐技术领域，公开了一种基于多模态感知的个性化内容推荐方法及系统，所述方法包括，获取多模态数据并初步压缩为低维潜在表示，提取跨维度关联特征并进行特征融合，生成统一特征向量，获取潜在模式，计算各维度与敏感属性的相关系数，若超过阈值则启动数据扰动处理，得到隐藏敏感属性的编码表示，同时监测核心特征保留率，若保留率过低则动态调整扰动强度，再进行迭代优化，获取优化编码特征，并与编码特征库进行匹配检测，确定个性化内容列表，得到原始推荐结果，再对所述原始推荐结果进行隐私保护检测与优化，得到最终推荐结果。本方法解决了个性化内容推荐中隐私保护与推荐精度的不平衡的问题。

本发明授权一种基于多模态感知的个性化内容推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态感知的个性化内容推荐方法，其特征在于，包括： 获取多模态数据，对所述多模态数据进行初步压缩处理，得到低维潜在表示； 根据所述低维潜在表示，获取跨维度关联特征并进行特征融合处理，得到统一特征向量； 根据所述统一特征向量，获取潜在模式，若所述潜在模式中敏感属性相关系数超过预设敏感阈值，则进行数据扰动处理，得到隐藏敏感属性的编码表示； 根据所述统一特征向量，计算核心特征保留率，若所述核心特征保留率低于预设保留率阈值，则调整所述隐藏敏感属性的编码表示，得到调整后的编码版本； 对所述调整后的编码版本进行迭代优化，获取优化编码特征； 将所述优化编码特征与预设的编码特征库进行匹配检测，确定个性化内容列表，得到原始推荐结果； 对所述原始推荐结果进行隐私保护检测与优化，得到最终推荐结果； 其中，所述根据所述统一特征向量，计算核心特征保留率，若所述核心特征保留率低于预设保留率阈值，则调整所述隐藏敏感属性的编码表示，获取调整后的编码版本，包括： 对统一特征向量集合，通过主成分分析法确定核心特征初始表示，计算核心特征保留率； 若所述核心特征保留率低于预设保留率阈值，通过梯度下降算法调整预设的变分自编码器参数，获得调整后的参数配置； 使用所述调整后的参数配置调整所述隐藏敏感属性的编码表示，得到初步编码表示； 验证所述初步编码表示的业务数据一致性，对其中与敏感属性相关的部分再次噪声扰动处理，获得隐藏敏感属性的调整后的编码版本。

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