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龙图腾网获悉鑫大变压器有限公司申请的专利一种变压器运行状态故障预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120971870B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511329273.5，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权一种变压器运行状态故障预测方法是由武存波设计研发完成，并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种变压器运行状态故障预测方法在说明书摘要公布了：本发明属于变压器运行状态故障预测技术领域，具体而言，涉及一种变压器运行状态故障预测方法，本发明通过变压器油箱内置的气体传感器采集油箱内气体数据；随后依据气体数据分析变压器运行是否异常，若异常则结合气体‑故障位置定位映射关系确定异常变压器组件，无异常则持续采集气体数据；接着针对异常组件匹配预设电信号检测方法获取检测信号波形，经预处理后提取放电特征参数以量化分析放电程度；最后结合放电程度与气体数据进行故障交叉验证，若验证存在真实故障组件，便确定故障位置与故障程度并执行对应分级预警指令，进而为变压器运维提供可靠的故障预测依据，能够保障变压器安全稳定运行。

本发明授权一种变压器运行状态故障预测方法在权利要求书中公布了：1.一种变压器运行状态故障预测方法，其特征在于，该方法包括： S1、通过变压器油箱内置的气体传感器采集油箱内的气体数据； S2、根据气体数据分析变压器运行是否存在异常，若存在异常，则基于气体-故障位置定位映射关系确定发生异常的变压器组件，若不存在异常，则继续执行S1； S3、基于发生异常的变压器组件匹配预设电信号检测方法进行电信号检测得到检测信号波形,对检测信号波形进行预处理后提取放电特征参数，并据此量化分析放电程度； S4、根据放电程度和气体数据进行变压器故障交叉验证，当交叉验证的结果存在真实故障组件时确定变压器的故障位置和故障程度，执行对应分级预警指令； 所述气体数据的采集过程包括: 通过气体传感器实时采集气体种类与对应种类气体浓度,并通过变压器油箱内置的温度传感器与压力传感器同步采集变压器油箱内的温度与压力时序数据； 基于变压器型号调取该型号对应关联的预设故障气体数据库，将气体种类与预设故障气体数据库进行匹配对比，获取匹配的故障气体种类； 基于温度与压力时序数据对各种类故障气体的浓度进行修正后获取各种类故障气体的修正浓度,并整合后得到气体数据； 所述各种类故障气体的浓度的修正过程包括: 调取各种类故障气体对应预设的稳定温度区间和稳定压力区间； 判断所有采集的温度与压力时序数据是否位于稳定温度和压力区间内,若均位于，则不进行修正； 否则，若某时间点采集的温度或压力不位于某种类故障气体的稳定温度区间或者稳定压力区间内，将温度或者压力作为修正导因，将该时间点记为修正时间点，并将该种类故障气体记为修正种类故障气体； 基于修正时间点下的修正导因和修正种类故障气体通过预设的修正规则得到修正方向和修正比例，基于修正方向和修正比例修正对应修正时间点下修正种类故障气体的浓度。

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