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龙图腾网获悉广东省特种设备检测研究院茂名检测院申请的专利一种基于声纹识别的电梯故障预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120964552B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511502869.0，技术领域涉及：B66B5/00；该发明授权一种基于声纹识别的电梯故障预警方法及系统是由梁飞;毛伟冬;陈本章;陈波;朱成欣;黄海京;陈进;杜霖;黄俊杰;朱家汉;谭文林设计研发完成，并于2025-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于声纹识别的电梯故障预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于声纹识别的电梯故障预警方法及系统，涉及电梯检测领域，方法包括：获取待检测电梯在不同电梯载荷下的全周期运行工况的曳引机运行声纹；经小波变换提取声纹特征；以运行工况为X轴、电梯载荷为Y轴、声纹特征为Z轴，构建第一点云空间，并输入至电梯故障风险评估模型中，沿X‑Z平面提取横向时序特征，沿Y‑Z平面提取竖向空间特征，沿X‑Y‑Z空间提取联合分布特征，对横向时序特征、竖向空间特征和联合分布特征进行融合，生成第一融合特征，确定故障风险值；若故障风险值大于预设故障阈值，发出预警。通过实施本发明，解决传统机器学习方法只学习声纹与故障关系的局限，提升故障识别准确率。

本发明授权一种基于声纹识别的电梯故障预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于声纹识别的电梯故障预警方法，其特征在于，包括： 获取待检测电梯在不同电梯载荷下的全周期运行工况的曳引机运行声纹；所述全周期运行工况包括：启动、加速、匀速、减速和制动； 对所述曳引机运行声纹进行小波变换，提取声纹特征； 根据不同电梯载荷下的全周期运行工况的曳引机运行声纹对应的声纹特征，以运行工况为X轴、电梯载荷为Y轴、声纹特征为Z轴，构建第一点云空间； 将所述第一点云空间输入至训练好的电梯故障风险评估模型中，以使电梯故障风险评估模型通过内设的时序卷积网络，沿第一点云空间的X-Z平面提取横向时序特征；通过内设的感知卷积网络，沿第一点云空间的Y-Z平面提取竖向空间特征；通过内设的第一3D卷积网络，沿第一点云空间的X-Y-Z空间提取联合分布特征；对横向时序特征和竖向空间特征进行广播乘法，生成时空交互特征；将所述时空交互特征和联合分布特征沿通道维度拼接后，通过内设的第二3D卷积网络进行局部特征聚合，生成第一融合特征；根据第一融合特征，确定故障风险值； 在故障风险值大于预设故障阈值的情况下，发出故障预警信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东省特种设备检测研究院茂名检测院，其通讯地址为：525000 广东省茂名市高水路鲤鱼岭6号大院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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