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龙图腾网获悉北京红棉小冰科技有限公司申请的专利肖像视频生成方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120956978B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511494591.7，技术领域涉及：H04N21/472；该发明授权肖像视频生成方法、装置及电子设备是由王一帆设计研发完成，并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本肖像视频生成方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明涉及肖像视频生成技术领域，提供一种肖像视频生成方法、装置及电子设备，获取音频信息、参考图像、用户指示和带噪声图像；调用预先训练好的视频生成模型，其中，视频生成模型包括参考网络和去噪网络，视频生成模型通过渐进聚焦训练策略训练得到；将参考图像输入至参考网络，得到参考网络输出的目标人物特征；基于用户指示、音频信息，得到与用户指示对应的3D系数；将3D系数、目标人物特征和带噪声图像输入至去噪网络，得到去噪网络输出的目标肖像视频，其中，目标肖像视频中目标人物的头部动作与用户指示相匹配。通过整合音频驱动与用户指令的协同控制，能够高效、准确地生成执行特定头部动作的肖像视频。

本发明授权肖像视频生成方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种肖像视频生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取音频信息、参考图像、用户指示，以及带噪声图像，其中，所述参考图像为包含目标人物的图像；所述带噪声图像为对所述参考图像添加噪声后得到的图像；所述用户指示为用于指导生成的目标肖像视频中所述目标人物的头部动作的指令； 调用预先训练好的视频生成模型，其中，所述视频生成模型包括参考网络和去噪网络，所述视频生成模型通过渐进聚焦训练策略训练得到； 将所述参考图像输入至所述参考网络，得到所述参考网络输出的目标人物特征； 基于所述用户指示、所述音频信息，得到与所述用户指示对应的3D系数，其中，所述3D系数用于表征目标人物的头部运动特征和面部表情特征； 将所述3D系数、所述目标人物特征，以及所述带噪声图像输入至所述去噪网络，得到所述去噪网络输出的目标肖像视频，其中，所述目标肖像视频中所述目标人物的头部动作与所述用户指示相匹配，其中，所述视频生成模型通过渐进聚焦训练策略训练得到，采用以下方式实现： 获取训练样本集，其中，所述训练样本集包括多个训练样本，所述训练样本包括音频样本信息以及用户指示样本信息； 将所述训练样本输入至三维可变形人脸模型，得到所述三维可变形人脸模型输出的3D形变模型系数样本，其中，所述3D形变模型系数样本包括头部运动特征样本和面部表情特征样本； 基于所述头部运动特征样本和所述面部表情特征样本，通过渐进聚焦训练策略对所述视频生成模型进行训练，得到训练好的视频生成模型。

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