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龙图腾网获悉吉林省星博医疗器械有限公司申请的专利基于梯度信息增强的数字PCR图像实时去噪方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120953116B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511476195.1，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权基于梯度信息增强的数字PCR图像实时去噪方法及系统是由邬国辉;李英辉;司远;郭红壮;端木路阳设计研发完成，并于2025-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于梯度信息增强的数字PCR图像实时去噪方法及系统在说明书摘要公布了：基于梯度信息增强的数字PCR图像实时去噪方法及系统，属于生物医学图像处理与分析技术领域，解决了现有技术存在数字PCR图像在成像与分析过程中噪声污染严重，结构细节丢失，并且深度学习方法忽视梯度与高频信息，导致数字PCR图像中的边界与荧光信号点过度平滑，难以满足高精度定量分析需求的问题。步骤1，设计梯度信息增强损失函数；步骤2，构建梯度增强去噪网络架构，利用梯度信息增强损失函数对梯度增强去噪网络架构进行训练，得到训练后的梯度增强去噪网络架构；步骤3，利用训练后的梯度增强去噪网络架构对输入图像进行去噪，得到去噪后的图像。本发明用于实现高精度定量分析的数字PCR图像实时去噪方法。

本发明授权基于梯度信息增强的数字PCR图像实时去噪方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于梯度信息增强的数字PCR图像实时去噪方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，设计梯度信息增强损失函数，所述的梯度信息增强损失函数，具体为： 使用Sobel滤波器计算去噪图像和目标图像在X和Y两个方向上的梯度，得到去噪图像的梯度与目标图像的梯度之间的L1损失函数，将L1损失函数、L2损失函数和结构相似性损失函数进行加权融合，引入对抗判别器对生成结果进行局部一致性判别，利用二分类损失函数计算判别结果中输出概率与真实标签之间的损失，得到梯度信息增强损失函数，所述对抗判别器为依次构建的5个卷积层，具体为： ； 其中，为Sigmoid激活函数，定义为，为ReLU激活函数，O为局部patch为“真实”的置信度，Convn为第n个卷积层； 步骤2，构建梯度增强去噪网络架构，利用梯度信息增强损失函数对梯度增强去噪网络架构进行训练，得到训练后的梯度增强去噪网络架构； 所述的步骤2中梯度增强去噪网络架构包括编码器、CBAM注意力模块和解码器，具体为： 通过编码器对输入图像进行特征提取，利用CBAM注意力模块对特征提取后的图像注意力增强，通过解码器对注意力增强后的图像进行解码和重建，得到输出图像； 步骤3，利用训练后的梯度增强去噪网络架构对输入图像进行去噪，得到去噪后的图像。

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