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龙图腾网获悉炳奎小医(广东)智能科技有限公司申请的专利一种基于深度学习的舌象图像增强系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120953107B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511494289.1，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权一种基于深度学习的舌象图像增强系统及方法是由王超;袁振;方春风;蔡勇;郑帛泰;杨景翔设计研发完成，并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的舌象图像增强系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像数据处理技术领域，具体公开了一种基于深度学习的舌象图像增强系统及方法，包括采集与输入模块、预处理模块、舌区解析模块、低照度增强模块、高光抑制模块、后处理与阅读模块和处理器与存储器模块。系统在规范化采集后，利用舌体舌苔背景多掩膜与高光掩膜对低照度舌象进行区域感知增强：照明曲线估计分支实现无参考曝光提升，舌区色彩解染分支在HSV空间中进行反射率—照明分离，抑制舌体红色与白苔的互染，同时通过高光分割—引导修复降低唾液高光干扰。本发明提升细节可见性与真实色彩还原度，降低医生阅读对经验与环境光的依赖，适用于门诊筛查与随访场景。

本发明授权一种基于深度学习的舌象图像增强系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的舌象图像增强系统，其特征在于，包括： 采集与输入模块，用于接收规范化采集的舌象原始图像； 预处理模块，用于色彩空间转换与归一化，得到工作色域图像； 舌区解析模块，用于输出舌体掩膜、舌苔掩膜、背景掩膜以及高光掩膜； 低照度增强模块，结合舌体掩膜和舌苔掩膜区域先验，约束舌苔白度保持与舌体红度一致性，抑制互染； 高光抑制模块，在背景掩膜指引下对唾液镜面高光区域执行残差修复； 后处理与阅读模块，用于生成医生阅读端图像； 处理器与存储器模块，用于存放并执行上述模块的指令与中间数据结构； 所述低照度增强模块包括照明曲线估计分支、舌区色彩解染分支和分支融合单元；所述舌区色彩解染分支以工作色域图像为输入，依据舌体掩膜和舌苔掩膜对工作色域图像进行分区，划分为舌体区与舌苔区；所述舌区色彩解染分支在分区结果基础上构造边界带，以抑制舌体区域与舌苔区域交界处的色度互染，并采用边界引导的保结构滤波对边界带内的色度残差进行平滑，计算舌象图像中每一个像素到舌体区与舌苔区的分界线的距离，形成距离图，再将所述距离图单调地映射为衰减权重，随后用衰减权重收紧边界线两侧的色度增益，降低红度向舌苔外泄与白度侵入舌体的风险；保结构滤波为以导向滤波或双边滤波为代表的结构保持算子。

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