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龙图腾网获悉浙江科技大学申请的专利一种风光储协同电力金融决策方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120952845B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511480220.3，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权一种风光储协同电力金融决策方法是由吴凡;李颖;季彦颋;孙钦秀;李前利;李超逸;李金澄;杜晨阳;王军霞;汪思雨;吴天琦设计研发完成，并于2025-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风光储协同电力金融决策方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种风光储协同电力金融决策方法，属于风光储协同电力金融决策方法技术领域，解决了由于常规企业并未对风光储协同决策所需参数进行采集，在接入大电网进行电价操作时会出现无法评估或者评估准确性存在影响的问题。包括如下步骤：通过外部数据接入模块获取区域气象数据、区域新能源出力数据及电力市场数据；通过企业本地数据采集模块实时采集企业总负荷功率、储能运行状态及设备参数；在迁移计算引擎中执行出力与负荷分解计算。本发明融合区域公共数据与企业参数，用迁移学习生成风光出力估计值及分解负荷特性，结合多阶段鲁棒优化构建电力市场投标策略，动态配置金融衍生品对冲风险，解决企业因监测数据缺失致电价评估失准问题。

本发明授权一种风光储协同电力金融决策方法在权利要求书中公布了：1.一种风光储协同电力金融决策方法，其特征在于，包括如下步骤： 通过外部数据接入模块1获取区域气象数据、区域新能源出力数据及电力市场数据； 通过企业本地数据采集模块2实时采集企业总负荷功率、储能运行状态及设备参数； 在迁移计算引擎3中执行出力与负荷分解计算，且其向场景生成器4输出光伏出力估计值、风电出力估计值及可调负荷量； 在场景生成器4中构建风光荷联合概率分布并生成缩减场景集，并向鲁棒优化求解器5输出包含风光荷联合状态及实时电价扰动的缩减场景集； 在鲁棒优化求解器5中求解两阶段优化问题后向滚动修正模块6输出基准调度策略； 所述在鲁棒优化求解器5中求解两阶段优化问题，具体包括如下步骤：第一阶段日前决策优化，最小化日前市场购电成本与辅助服务收益之和，并考虑最劣场景下的实时调整成本；其中不确定集定义为所有与基准场景的协方差加权距离小于卡方分布临界值的场景集合； 第二阶段实时调整模型，最小化实时市场偏差成本与惩罚成本之和，约束条件包括储能功率调整量不超过实时可用功率裕度、裕度取储能最大功率与计划功率的差值、以及可用容量除以时间步长的两者最小值； 在滚动修正模块6中基于实时监测数据动态修正决策指令； 在风险计量模块7中计算动态条件风险价值并调整投标策略，风险计量模块7向对冲策略生成器8输出动态条件风险价值； 在对冲策略生成器8中配置金融衍生品对冲残余风险。

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