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苏州工学院罗金光获国家专利权

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龙图腾网获悉苏州工学院申请的专利基于句法语义融合的情感元组抽取方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120952009B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511476916.9,技术领域涉及:G06F40/30;该发明授权基于句法语义融合的情感元组抽取方法及系统是由罗金光;夏演;潘壮壮设计研发完成,并于2025-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

基于句法语义融合的情感元组抽取方法及系统在说明书摘要公布了:本申请实施例提供一种基于句法语义融合的情感元组抽取方法及系统,涉及自然语言处理技术领域。所述方法可以在获取输入文本后,使用结构感知句法编码器计算输入文本的编码嵌入数据,再通过双向交叉注意力融合,将句法表示和语义表示深度交互获得融合表示。再基于双重相似度对比学习框架计算融合表示的统一表示,以及根据统一表示检索候选示例。所述方法可以基于依存树编码的结构感知图转换器生成编码嵌入数据,并通过双向交叉注意力机制实现的句法和语义融合,以及进行双相似度对比学习,为大语言模型的结构化任务提供显式的句法引导,能够同时整合句法与语义信息,正确识别完整的情感元组,提高情感元组抽取结果的输出精度。

本发明授权基于句法语义融合的情感元组抽取方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于句法语义融合的情感元组抽取方法,其特征在于,所述方法包括: 获取输入文本; 使用结构感知句法编码器计算所述输入文本的编码嵌入数据,所述编码嵌入数据包括所述输入文本的句法表示和语义表示;所述结构感知句法编码器为基于图转换器通过多维度句法相似度进行监督训练获得的编码器;所述结构感知句法编码器用于在多头注意力机制中注入依存句法树偏置; 通过双向交叉注意力融合,将所述句法表示和所述语义表示深度交互,以获得融合表示; 基于双重相似度对比学习框架计算所述融合表示的统一表示,所述统一表示通过在相似度空间中优化所述融合表示的分布,以及通过在预先构建的正负样本对上进行训练,对齐语义与句法的相似性获得; 根据所述统一表示检索候选示例,所述候选示例根据余弦相似度确定;所述余弦相似度用于表征所述统一表示与示例库中所有示例融合向量的相似度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人苏州工学院,其通讯地址为:215558 江苏省苏州市常熟市南三环路99号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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