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龙图腾网获悉四川省第七地质大队申请的专利一种基于多源异构数据的自适应更新的动态地质建模方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120951833B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511484618.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于多源异构数据的自适应更新的动态地质建模方法及系统是由王嘉昆;文俊;任敬;陈睿;杨永;贺勇设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源异构数据的自适应更新的动态地质建模方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及矿山地质建模领域，尤其是涉及一种基于多源异构数据的自适应更新的动态地质建模方法及系统。该方法包括：获取尾矿库状态特征数据集，根据尾矿库状态特征数据集，通过机器学习方法，构建时空滞后预测模型；获取尾矿库作业计划信息集，基于尾矿库作业计划信息集和当前矿浆液位状态，利用时空滞后预测模型，预测未来时段尾矿坝内部的孔隙水压力变化信息集；根据孔隙水压力变化信息集，进行尾矿坝稳定性动态评估，输出稳定性预警信息。本申请在矿山地质建模过程中，实现应急资源及时配置与防控时机精准把握，更减少连锁性坝体失稳与灾难性溃坝事故。

本发明授权一种基于多源异构数据的自适应更新的动态地质建模方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源异构数据的自适应更新的动态地质建模方法，其特征在于，包括： 获取尾矿库状态特征数据集，根据所述尾矿库状态特征数据集，通过机器学习方法，构建时空滞后预测模型； 获取尾矿库作业计划信息集，基于所述尾矿库作业计划信息集和当前矿浆液位状态，利用所述时空滞后预测模型，预测未来时段尾矿坝内部的孔隙水压力变化信息集； 根据所述孔隙水压力变化信息集，进行尾矿坝稳定性动态评估，输出稳定性预警信息； 所述根据所述尾矿库状态特征数据集，通过机器学习方法，构建时空滞后预测模型，包括： 根据坝体内部孔压响应时序数据和液位动态变化序列，对坝体每一关键监测点，分别提取其在不同历史时段内液位变化事件与对应孔压响应之间的时序关联特征； 所述时序关联特征用于表征液位变化与孔压响应之间在时间上的依赖关系； 根据物理滞后指纹系数和化学滞后指纹系数，生成滞后指纹系数集； 基于所述滞后指纹系数集，为所述每一关键监测点构建能定量描述液位变化引发压力响应幅度与响应时间的滞后基元模型； 整合所有关键点的滞后基元模型，生成所述时空滞后预测模型。

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