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龙图腾网获悉山东微笑数据科技有限公司申请的专利一种基于大模型的数据填报自动化系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120950782B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511493053.6，技术领域涉及：G06F16/958；该发明授权一种基于大模型的数据填报自动化系统及方法是由王方晓;张爱华;尹冲;潘若恒;王宁宁;王执祥设计研发完成，并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的数据填报自动化系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大模型的数据填报自动化系统及方法，涉及电数字数据处理领域，具体包括：实时监听并采集用户在不同平台表单中的输入行为，构建语义状态向量，聚合形成语义全域向量；构建结构扰动张量模型，对每个字段的稳定位置进行建模，通过张量投影方式获取每个目标字段在扰动下的稳定状态表示向量；根据语义全域向量与结构映射结果之间的匹配关系，构建路径代价函数，求解字段填报的最优执行路径，按照路径顺序驱动浏览器进行自动填报，实现语义推理与结构扰动下的数据填报自动化操作。实现了跨平台数据填报的自动化、智能化，有效提升填报效率，具备平台无关性、语义适应性与结构容错能力，确保数据一致性与填报过程的稳定性。

本发明授权一种基于大模型的数据填报自动化系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的数据填报自动化方法，其特征在于，包括步骤： S1、实时监听并采集用户在不同平台表单中的输入行为，构建融合语义维度、结构环境感知维度以及时间行为维度的语义状态向量，并聚合形成语义全域向量； 所述S1中，构建融合语义维度、结构环境感知维度以及时间行为维度的语义状态向量，并聚合形成语义全域向量，包括： 构建融合语义维度、结构环境感知维度以及时间行为维度的语义状态向量，定义每个字段的语义状态向量为： ； 其中，是第i个字段的语义状态向量；第一项表示字段标签与用户输入值之间的语义贴合度；是第i个字段的标签集合，包含所有语义辅助信息，是第i个字段的标签数量；是标签与输入值之间的编辑距离，用于评估语义匹配质量，是第i个字段的第j个语义标签，是一段文本字符串，是用户在第i个字段中实际输入的值，也是字符串；表示符号向量转换函数，将标签转化为语义向量；第二项表示字段在页面中的上下文结构影响，引入邻接字段的加权平均；是第i个字段的邻接字段集合，指在页面结构上与第i个字段紧邻的其他字段，是第i个字段的邻接字段的数量；是第i个字段与其第k个邻接字段之间的语义耦合系数，表示其相关程度；是邻接字段的语义向量，将邻接字段转化为语义向量；第三项为时间密度积分，表示当前字段在用户输入行为中的权重密度分布；是时间衰减系数，控制对近期输入行为的权重强调；是行为时间窗最大时长；为第i个字段在时间t的输入行为密度函数，表示用户对第i个字段的使用频率分布； 所有字段向量聚合后形成一个语义全域向量，其中为当前用户输入的字段数量； S2、针对目标页面结构在加载过程中的动态变化特性，构建结构扰动张量模型，对每个字段的稳定位置进行建模，通过张量投影方式获取每个目标字段在扰动下的稳定状态表示向量，为填报路径规划提供结构基础； 所述S2中，构建结构扰动张量模型为： ； 其中，是三阶张量，表示在结构空间中，第个扰动通道下，第x行、第y列字段节点的结构扰动影响值；表示字段节点在页面DOM结构中的静态初始位置坐标值；为结构扰动项，表示第个扰动通道对位置处的字段节点产生的结构影响强度，模拟字段节点在页面加载过程中因延迟、动画或脚本操作所产生的位置振动；表示时间；为扰动频率，表示字段节点在加载或动态变化过程中位置变动的周期性；为初始相位偏移，表示扰动起始时间点的偏移，模拟异步加载或字段显示的滞后性；为语义驱动项，从语义全域向量中提取二阶梯度，对应字段在二维页面布局中的语义变化率，表明语义权重对结构布局的影响方向与强度，为结构-语义耦合系数，表示语义梯度影响结构扰动的耦合强度； S3、根据语义全域向量与结构映射结果之间的匹配关系，构建路径代价函数，求解字段填报的最优执行路径，按照路径顺序驱动浏览器进行自动填报，实现语义推理与结构扰动下的数据填报自动化操作。

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