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龙图腾网获悉广州航海学院申请的专利一种锂电池剩余使用寿命预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120949070B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511483176.1，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权一种锂电池剩余使用寿命预测方法及装置是由巫少方;杨志发;陈佳敏;黄月锦设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种锂电池剩余使用寿命预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种锂电池剩余使用寿命预测方法及装置。本发明所述的锂电池剩余使用寿命预测方法包括：通过对电池的电压、电流和表面温度进行特征扩展，得到电池的电热耦合数据，并对其进行循环位置编码预处理，得到电池的电热耦合嵌入向量；接着，通过基于双通道注意力融合的骨干网络对电池的电热耦合嵌入向量进行若干次双通道注意力特征提取，获得电池的双通道融合特征张量；最终，对电池的双通道融合特征张量进行电池寿命预测，得到当前电池的剩余寿命预测值。本发明所述的锂电池剩余使用寿命预测方法显著提高了电池剩余寿命预测的准确性与实时性。

本发明授权一种锂电池剩余使用寿命预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种锂电池剩余使用寿命预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：对电池的电压、电流和表面温度进行特征扩展，得到电池的电热耦合数据； 其中，所述特征扩展为，根据电池的电流进行积分，得到瞬时充放电的容量，并采用有限差分法将电池的电压与对应的容量分别进行一阶和二阶的有限差分计算，得到电压容量关系的一阶导数和二阶导数，并将电池的电流、电压、温度、瞬时充放电的容量、电压容量关系的一阶导数和二阶导数进行组合，获得电池的电热耦合数据； S2：对电池的电热耦合数据进行循环位置编码预处理，得到电池的电热耦合嵌入向量； 其中，所述循环位置编码预处理包括以下子步骤： 首先，对电池的电热耦合数据依次进行线性变换和层归一化操作，得到归一化后的嵌入表示； 同时，对电池的电热耦合数据的每个采样时刻进行循环位置编码，得到每个采样时刻对应的循环位置编码向量； 最终，将归一化嵌入表示与循环位置编码向量进行融合，得到电池的电热耦合嵌入向量； S3：对电池的电热耦合嵌入向量进行若干次双通道注意力特征提取，获得电池的双通道融合特征张量； S4：对电池的双通道融合特征张量进行电池寿命预测，得到当前电池的剩余寿命预测值； 所述双通道注意力特征提取由轻量级双通道注意力模块执行，每一层的轻量级双通道注意力模块均包括交叉信道注意力子模块和局部卷积前馈子模块； 所述交叉信道注意力子模块，用于对当前的电池的双通道融合特征张量进行层归一化操作，得到归一化后的双通道融合特征张量； 其中，若当前的电池的双通道融合特征张量为第一层，则为电池的电热耦合嵌入向量； 接着，将归一化后的双通道融合特征张量中属于电压通道的嵌入表示进行查询映射，得到查询矩阵； 同时，将归一化后的双通道融合特征张量中属于电流通道与表面温度通道的嵌入表示进行拼接，并将拼接后的嵌入表示分别映射为键矩阵与值矩阵； 然后，根据查询矩阵与键矩阵之间的相似度权重，对值矩阵进行加权求和，得到跨通道融合的注意力表示，并将所有注意力头对应的跨通道融合的注意力表示进行拼接，得到注意力权重向量； 最后，将当前的注意力权重向量与当前的电池的双通道融合特征张量进行融合，得到当前的跨通道的融合表示。

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