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龙图腾网获悉独角兽网络科技(苏州)有限公司申请的专利一种位移数据采集控制方法、装置、电子设备、介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120947497B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511485419.5，技术领域涉及：G01B11/02；该发明授权一种位移数据采集控制方法、装置、电子设备、介质及程序产品是由赵旭设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种位移数据采集控制方法、装置、电子设备、介质及程序产品在说明书摘要公布了：本发明属于数据处理技术领域，具体公开了一种位移数据采集控制方法、装置、电子设备、介质及程序产品，该方法包括：基于检测任务启动多通道位移数据采集，通过感测头原点定位触发FPGA模块记录基准位置，并对采集的二项方波信号调理得到波形数据；对波形数据进行实时解析，识别单边波形、特殊对称波形、锯齿波形等第一预设波形类型及其他第二预设波形类型，并根据识别结果触发对应执行计划；针对第二预设波形类型，采用预设合成算法对多通道数据进行运算，生成检测对象的深度、厚度、圆度和锥度等特征参数。本发明方法能够实现高精度、强鲁棒性的位移数据实时采集与处理，提升检测结果的可靠性与自动化水平。

本发明授权一种位移数据采集控制方法、装置、电子设备、介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种位移数据采集控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1，基于检测任务，启动多个通道位移数据采集，包括，通过物理操作使感测头经过原点，触发FPGA模块记录基准位置，并由FPGA模块解析采集到的二项方波信号并经调理后得到波形数据； 步骤S2，对波形数据进行实时解析，识别第一预设波形类型和第二预设波形类型，对于不同波形类型触发对应的执行计划，其中所述第一预设波形类型至少包括，单边波形、特殊对称波形和锯齿波形，所述第二预设波形类型为除第一预设波形类型之外的波形类型； 步骤S3，基于第二预设波形类型，通过预设的合成算法对多个通道的采集数据进行运算，生成检测对象的特征参数，所述特征参数包括深度、厚度、圆度或锥度； 所述识别第一预设波形类型和第二预设波形类型，具体为， 步骤S201，基于预设波形库，计算实时波形数据与预设波形库中预设波形的匹配度， 步骤S202，统计实时波形数据与预设波形的匹配度大于第一预设阈值的预设波形的第一数量， 步骤S203，判断所述第一数量是否小于第二预设阈值，若否，进入步骤S204，若是，进入步骤S205， 步骤S204，输出匹配度最高的预设波形的波形类型， 步骤S205，则通过机器学习模型识别实时波形数据的波形类型； 所述机器学习模型具体为支持向量机模型，所述通过机器学习模型识别实时波形数据的波形类型，包括， 对实时波形数据提取多维特征，所述多维特征包括波形数据的时域特征、频域特征和统计特征；将所述多维特征与每一组支持向量执行内积运算；基于内积运算结果，结合拉格朗日乘子与偏置项，按照分类公式计算决策值；基于所述决策值得到波形类型。

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