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龙图腾网获悉江苏星星冷链科技有限公司申请的专利一种基于运行数据分析的超低温冷柜获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120947292B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511462490.1，技术领域涉及：F25D29/00；该发明授权一种基于运行数据分析的超低温冷柜是由余健;周强;刘小林设计研发完成，并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于运行数据分析的超低温冷柜在说明书摘要公布了：本发明涉及数据分析技术领域，具体的是一种基于运行数据分析的超低温冷柜，包括：通过将温度波动对应的时间段视为一个波动事件，形成多时间段下的波动事件序列；将波动事件序列按照运行周期内的取值，划分波动事件对应的事件类型，计算每个时间分段下的波动时长比例；定义各波动时长比例下多个波动事件的温度状态转移，将波动事件按照多时间段进行组合，求解波动事件组合概率；以波动事件的事件属性和温度特征作为输入，对波动事件进行相关性分析，得到组合后波动事件的相关因素；根据波动事件的相关因素进行多目标求解，求取最优控制参数组合，令最优控制参数组合作为输出的控制策略；实现了冷柜控制的效率和温度调控的准确性。

本发明授权一种基于运行数据分析的超低温冷柜在权利要求书中公布了：1.一种基于运行数据分析的超低温冷柜，其特征在于，包括： 温度获取模块，用于采集冷柜的温度时序数据，将温度波动对应的时间段视为一个波动事件，形成多时间段下的波动事件序列； 时段分析模块，用于将波动事件序列中每个波动事件在运行周期内的取值，划分运行周期内每个波动事件的事件类型，对波动事件进行层次关联后，确定运行周期内的波动事件在对应时间分段内的累积波动时长，计算每个时间分段下的波动时长比例； 将各波动事件进行层次关联时，其实现方式还包括：分析任意层次下时间相邻的波动事件，以相邻波动事件的间隔时间，对各波动事件进行聚合，量化相邻波动事件的平均间隔时间；使用各层次下相邻波动事件的平均间隔时间对各事件类型进行修饰，量化波动事件的密集程度，基于波动事件的密集程度，设置各波动事件的初始风险类型，将初始风险类型同步至波动事件处； 事件组合模块，用于定义各波动时长比例下多个波动事件的温度状态转移，将波动事件按照多时间段进行组合，求解波动事件组合概率； 事件组合模块的实现方式包括：划分不同波动时长比例下各温度值对应的状态区间，将温度值在不同时间点的状态向量，组成状态转移概率矩阵；使用最大似然估计统计连续时间下温度值的状态转移概率，基于最大似然估计的状态转移概率矩阵的均方误差取值最小时，将对应的波动事件视为当前组合的波动事件，并以最大似然估计的取值作为波动事件组合概率； 事件关联模块，用于根据波动事件组合概率包含的多个各波动事件，以波动事件的事件属性和温度特征作为输入，对波动事件进行相关性分析，得到组合后波动事件的相关因素； 事件关联模块的实现方式包括：将当前波动事件的事件属性和温度特征组合为输入特征，使用随机森林对输入特征进行分析，以最大化基尼增益为目标，得到当前输入特征的最优分裂树；导出最优分裂树中的分割点，以分割点的基尼增益占所有基尼增益之和的比值，计算各分割点的重要性得分，以分割点的重要性得分从高到低进行排序，以排序后前百分之十的数据作为输出的波动事件的相关因素； 策略控制模块，用于根据波动事件的相关因素进行多目标求解，求取温度波动率和累积波动时长最小时的最优控制参数组合，令最优控制参数组合作为输出的控制策略。

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