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龙图腾网获悉杭州秋果计划科技有限公司申请的专利数字人模型生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120931780B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511460194.8，技术领域涉及：G06T13/40；该发明授权数字人模型生成方法及装置是由曹卫;莫凌强;史春苓;陈科科设计研发完成，并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本数字人模型生成方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种数字人模型生成方法及装置，涉及计算机图形学技术领域。该方法先确定3D高斯椭球在可扩展蒙皮多人线性模型上的初始参数集合，所述初始参数集合包括所述3D高斯椭球上所有高斯点的初始位置和初始属性参数。接着，获取目标3D数字人模型的条件特征向量，对初始参数集合和条件特征向量进行处理，得到各初始参数对应的参数偏差。最后，根据参数偏差更新初始参数，利用更新后的参数构建3D数字人模型。该方法可高效、准确地生成高质量、符合人体结构的3D数字人模型，广泛应用于游戏、影视、虚拟现实等领域。

本发明授权数字人模型生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种数字人模型生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标3D数字人模型的条件特征向量； 利用扩散模型对初始参数集合和所述条件特征向量进行处理，得到各初始参数对应的参数偏差；所述初始参数集合包括初始位置和初始属性参数；其中，所述初始位置基于可扩展蒙皮多人线性模型和3D高斯椭球关联确定，所述初始属性参数为所述3D高斯椭球上的高斯点的属性参数； 根据所述参数偏差更新所述初始参数集合中的参数，利用更新后的参数构建所述目标3D数字人模型； 所述利用扩散模型对初始参数集合和所述条件特征向量进行处理，得到各初始参数对应的参数偏差包括： 利用扩散模型的自编码器将所述初始参数集合降维处理至隐空间，在所述隐空间中对降维后的初始参数集合和所述条件特征向量进行处理，得到所述参数偏差； 所述利用扩散模型的自编码器将所述初始参数集合降维处理至隐空间，在所述隐空间中对降维后的初始参数集合和所述条件特征向量进行处理，得到所述参数偏差包括： 利用所述自编码器的编码器对所述初始参数集合中的数据进行降维处理至隐空间，得到降维后的初始参数； 对所述隐空间中的初始参数进行前向加噪处理，得到添加噪声后的初始参数； 基于所述条件特征向量和预设时间步数，利用注意力机制对所述添加噪声后的初始参数进行逆向去噪处理，得到所述降维后的初始参数的参数偏差； 利用所述自编码器的解码器将所述降维后的初始参数的参数偏差恢复到所述降维处理之前的维度，得到所述参数偏差。

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