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龙图腾网获悉四川航天职业技术学院(四川航天高级技工学校)申请的专利一种大场景三维模型数据的分布式并行处理与加载方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120931471B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511463818.1，技术领域涉及：G06T1/20；该发明授权一种大场景三维模型数据的分布式并行处理与加载方法是由蒋晓雷设计研发完成，并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大场景三维模型数据的分布式并行处理与加载方法在说明书摘要公布了：本发明涉及三维图像处理技术领域，具体为一种大场景三维模型数据的分布式并行处理与加载方法，包括以下步骤，获取多项大场景三维模型面片坐标集、法线向量集与材质标识集，计算邻接矩阵并判断空间聚合区域，切分并生成区域数据子集，计算面片数量与纹理尺寸匹配计算节点能力，构建分配路径表，提取连续三角面片链并重构压缩数据，结合视角计算加载优先级，按调度加载并缓存数据，本发明中，通过计算相邻面片的空间聚合程度并结合材质变更点划分空间区域，依据面片数量与纹理尺寸动态匹配计算节点的计算能力与带宽容量，结合用户视角计算屏幕空间交汇面积与视点距离调整加载优先级，提升了面向视角的可视化调度响应效率。

本发明授权一种大场景三维模型数据的分布式并行处理与加载方法在权利要求书中公布了：1.一种大场景三维模型数据的分布式并行处理与加载方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取多项大场景三维模型的面片坐标集、法线向量集与材质标识集，识别空间聚合程度大于面片密度聚合阈值的区域，结合材质标识集提取材质变更点，基于材质变更点切分空间聚合区域，生成区域数据子集划分结果； S2：基于所述区域数据子集划分结果，将面片数量统计值与纹理尺寸均值对应匹配至分布式架构中计算节点的浮点计算能力与网络带宽容量，构建数据子集的分配路径表，获取计算节点分配结果； S3：调用所述计算节点分配结果中每个节点下的数据子集，筛除面积值变化幅度与顶点密度值波动幅度低于误差阈值的三角面片链，并将色彩通道数值集合进行主成分重构压缩，获取节点端简化压缩数据集； S4：基于所述节点端简化压缩数据集，计算数据子集的屏幕空间交汇面积与距离值，按照面积值大于屏幕覆盖面积阈值且距离值小于近景加载距离的条件，构建加载优先级序列表，得到加载调度优先级结果； S4的具体步骤为： S401：基于所述节点端简化压缩数据集中每一数据子集的空间三维坐标包围盒，获取包围盒八个顶点的坐标信息，并结合用户当前视角的视锥体方向向量与视点位置坐标，计算包围盒与视锥体之间在二维屏幕投影下的覆盖交集区域面积，同时计算包围盒中心点与视点位置的欧氏距离，获取视角空间测度参数集； S402：调用所述视角空间测度参数集中的每一数据子集对应的屏幕空间交汇面积值与欧氏距离值，判断面积值是否大于屏幕覆盖面积阈值且距离值是否小于近景加载距离阈值，并记录满足双重条件的数据子集编号与对应的面积值，依据面积值对编号进行降序排列，生成优先级加载编号序列； S403：根据所述优先级加载编号序列中数据子集编号的排列顺序，构建以编号顺序为主索引项的加载任务序列，并对加载任务序列赋予调度级别标识，按照调度级别映射至加载单元中对应任务执行通道，获取加载调度优先级结果。

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