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龙图腾网获悉江苏风云科技服务有限公司申请的专利一种基于企业数据差异化分析的建议生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120931317B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511455241.X，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权一种基于企业数据差异化分析的建议生成方法是由董爱平;刘世闻;皋超;顾璇;严典范;杜青设计研发完成，并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于企业数据差异化分析的建议生成方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于企业数据差异化分析的建议生成方法，包括：获取企业的来源于同一线上交易平台的产品销售数据，其中，产品销售数据包括订单数据、产品数据、用户数据；对订单数据、产品数据、用户数据进行预处理；对预处理后的订单数据、产品数据、用户数据进行关联聚合分析，构建差异化阶段样本；对差异化阶段样本进行差异化分析，确定出产品投放推广建议。本方案在数据维度受限的条件下，通过构建一套数据处理方案，将订单、曝光和用户基本信息这三类数据进行深度聚合，构建一个以用户行为为核心的分析方式，以在有限的数据下，通过智能分析生成产品推广建议，尽可能辅助企业完成产品推广阶段的目标。

本发明授权一种基于企业数据差异化分析的建议生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于企业数据差异化分析的建议生成方法，其特征在于，包括： 获取企业的来源于同一线上交易平台的产品销售数据，其中，产品销售数据包括订单数据、产品数据、用户数据； 对订单数据、产品数据、用户数据进行预处理； 对预处理后的订单数据、产品数据、用户数据进行关联聚合分析，构建差异化阶段样本； 对差异化阶段样本进行差异化分析，确定出产品投放推广建议； 对预处理后的订单数据、产品数据、用户数据进行关联聚合分析，构建差异化阶段样本，包括： 对预处理后的订单数据进行分析，确定出每个订单的订单信息，订单信息包括订单金额、折扣力度、产品数量、产品定价、订单用户ID； 对预处理后的产品数据进行分析，确定出产品的曝光信息，其中，曝光信息包括产品的所有浏览用户ID、点击用户ID、收藏用户ID、订购用户ID； 对预处理后的用户数据进行分析，确定出每个用户的用户信息，其中，用户信息包括用户ID和基本信息，用户数据的涵盖范围为产品的所有浏览用户； 对所有订单信息、曝光信息和用户信息进行关联聚合分析，构建差异化阶段样本； 对所有订单信息、曝光信息和用户信息进行关联聚合分析，构建差异化阶段样本，包括： 以用户ID为核心，聚合订单信息、曝光信息和用户信息，生成每个用户ID对应的用户行为数据； 基于用户的基本信息，将用户划分为若干用户类别，并将用户ID划分到对应的用户类别中，其中，基本信息包括年龄和性别； 对每个用户类别中的用户行为数据进行特征提取，构建差异化阶段样本； 对每个用户类别中的用户行为数据进行特征提取，构建差异化阶段样本，包括： 针对每个用户类别： 统计当前用户类别下的浏览用户、点击用户、收藏用户、订购用户、订单金额、折扣力度、产品数量、产品定价； 针对当前用户类别下的每个用户行为数据： 基于用户行为数据，构建差异化阶段样本，其中，差异化阶段样本包括浏览-点击阶段样本、点击-订购阶段样本、点击-收藏阶段样本、收藏-订购阶段样本； 若差异化阶段样本为浏览-点击阶段样本，对差异化阶段样本进行差异化分析，确定出产品投放推广建议，包括： 针对每个用户类别： 按照产品定价划分多个产品定价区间； 确定出每个产品定价区间内的有效点击样本数量和无效点击样本数量； 基于每个产品定价区间内的有效点击样本数量和无效点击样本数量，生成观测频数表和期望频数表； 调用卡方检验计算器，对观测频数表和期望频数表进行卡方检验计算，得到卡方检验分析结果； 根据每个用户类别的卡方检验分析结果，确定出目标用户类别； 对目标用户类别进行逻辑回归分析，确定出定价-点击函数； 基于定价-点击函数，生成目标用户类别下的产品定价建议。

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