中国石油集团工程材料研究院有限公司;中国石油天然气集团有限公司何小东获国家专利权
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龙图腾网获悉中国石油集团工程材料研究院有限公司;中国石油天然气集团有限公司申请的专利一种多道焊热影响区冲击韧性预测方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120930513B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511460597.2,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权一种多道焊热影响区冲击韧性预测方法及装置是由何小东;张洪杰;陈越峰设计研发完成,并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多道焊热影响区冲击韧性预测方法及装置在说明书摘要公布了:本发明涉及材性能预测技术领域,尤其涉及一种多道焊热影响区冲击韧性预测方法及装置。所述方法包括,获取被焊材料的影响双道次热影响区冲击韧性数据;对所述影响双道次热影响区冲击韧性数据进行预处理,获取目标特征变量;对目标特征变量进行降维处理,并将降维处理后的数据输入机器学习算法中进行训练和验证,得到机器学习模型;基于所述机器学习模型,预测目标被焊材料多道焊热影响区的冲击韧性。本发明基于低合金钢双道次热模拟实验数据和机器学习技术的多道焊热影响区冲击韧性预测方法,考虑了被焊材料母材的化学成分、原始的显微组织和冲击性能,以提高焊接工艺设计的效率和焊接接头的可靠性。
本发明授权一种多道焊热影响区冲击韧性预测方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种多道焊热影响区冲击韧性预测方法,其特征在于,所述方法包括, 获取被焊材料的影响双道次热影响区冲击韧性数据; 对所述影响双道次热影响区冲击韧性数据进行预处理,得到目标特征变量;其中,所述影响双道次热影响区冲击韧性数据进行预处理,包括: 对所述影响双道次热影响区冲击韧性数据进行清洗,剔除缺失值和异常值后,进行标准化处理,获取对热影响区冲击韧性影响显著的特征变量,其中,对热影响区冲击韧性影响显著的特征变量包括多个子特征变量; 基于冶金学原理对将两个或多个子特征变量之间进行交互,获取目标特征变量; 其中,对热影响区冲击韧性影响显著的特征变量包括每种被焊材料的化学元素含量、碳当量、冷裂纹敏感系数、原始组织状态参数、冲击性能参数和双道次热模拟的热循环参数; 化学元素含量包括碳、硅、锰、硫、磷、铬、钼、镍、铜、铌、钒、和或钛的含量;和或, 原始组织状态参数包括被焊材料的组织类型、各组织类型的占比、晶粒尺寸和带状组织级别;和或, 冲击性能参数包括冲击吸收能量、侧向膨胀率和剪切断面率;和或, 双道次热模拟的热循环参数包括:双道次热循环的峰值温度、双道次热循环的加热速度、双道次热循环的高温停留时间、双道次热循环的冷却速度和双道次热循环的道间温度; 所述子特征变量包括各个化学元素含量、碳当量及冷裂纹敏感系数、粒状贝氏体、铁素体、珠光体和马氏体-奥氏体所占的百分比、原始组织的晶粒度、带状组织级别、双道次热循环的峰值温度、双道次热循环的加热速度、双道次热循环的高温停留时间、双道次热循环的冷却速度、双道次热循环的道间温度、冲击吸收能量和剪切断面率; 对目标特征变量进行降维处理,并将降维处理后的数据输入机器学习算法中进行训练和验证,得到机器学习模型; 基于所述机器学习模型,预测目标被焊材料多道焊热影响区的冲击韧性。
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