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龙图腾网获悉中国石油大学(华东)申请的专利一种SOFC双极板多目标拓扑优化与综合评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120930294B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511447409.2，技术领域涉及：G06F30/18；该发明授权一种SOFC双极板多目标拓扑优化与综合评估方法是由宋明;夏凡辰;高晓艳;蒋文春;吴琼;罗云;张玉财设计研发完成，并于2025-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种SOFC双极板多目标拓扑优化与综合评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种SOFC双极板多目标拓扑优化与综合评估方法，属于固体氧化物燃料电池技术领域。该方法首先输入初始设计数据，明确设计域和初始设计变量，并建立双极板结构的有限单元离散化模型；随后，根据SOFC双极板的性能需求，分别开展传热性能和流动性能的分析，确保双极板具备良好的导热性和气体流动特性；基于分析结果构建多目标优化函数，并对传热和流动性能的优化目标进行合理加权；利用优化算法迭代更新设计变量，实现双极板几何结构和材料分布的优化。每轮迭代后判断是否满足终止条件，若未满足，则继续优化；若满足，则输出最终优化结果。本发明方法可显著提升SOFC双极板的传热与流动性能，满足多目标优化需求，具有较高的工程实用价值。

本发明授权一种SOFC双极板多目标拓扑优化与综合评估方法在权利要求书中公布了：1.一种SOFC双极板多目标拓扑优化与综合评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：输入初始设计数据，确定双极板的设计域和初始设计变量； 步骤2：建立双极板结构的有限元模型并对其进行网格划分； 步骤3：基于所述有限元模型，建立双极板的传热模型与流动模型，分析双极板的传热性能和流动性能，以获取评估其性能的温度场、压降与流量分布； 步骤4：根据步骤3的分析结果，计算传热性能指标与流动性能指标，并据此构建综合的多目标优化函数；并对传热性能和流动性能进行加权处理，确定优化目标的权重； 步骤5：利用基于群体智能的网络优化算法，基于多目标优化函数，对双极板结构的几何形状和材料分布进行迭代优化，每次迭代后更新设计变量； 步骤6：对每次迭代后的设计变量进行过滤与投影操作； 步骤7：判断迭代是否满足终止条件；终止条件包括预期性能目标达成或达到最大迭代次数；若不满足终止条件，则返回步骤5继续优化；若满足终止条件，则输出最终的拓扑优化结构； 步骤8：基于拓扑优化结构，采用拓扑结构优化指数，通过加权平衡温度梯度和材料成本，来表征拓扑优化结构综合性能； 步骤4中，传热性能指标包括换热量和温度梯度，流动性能指标为流体黏性耗散功；多目标优化函数为传热性能指标与流动性能指标的加权和；多目标优化函数中综合考虑了换热量、温度梯度和流体黏性耗散对流道拓扑优化形状的影响； 步骤5中，使用的优化算法为稀疏非线性规划优化方法。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(华东)，其通讯地址为：266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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