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龙图腾网获悉济南协晨信息技术有限公司申请的专利基于人工智能的建筑设计自动化系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120930246B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511453615.4，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权基于人工智能的建筑设计自动化系统是由李霞;万千;许家玮;靳玉鹏;余雷设计研发完成，并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的建筑设计自动化系统在说明书摘要公布了：本发明涉及建筑设计技术领域，公开了一种基于人工智能的建筑设计自动化系统，采集模块，用于采集目标建筑项目的多源数据，对所述多源数据进行标准化预处理；提取模块，用于将预处理后的多源数据输入基于Transformer注意力机制的多模态特征增强网络，提取并融合多源数据的目标特征，输出特征向量；生成模块，用于将所述特征向量输入StyleGAN2‑RL融合生成模型，输出初始建筑设计方案；调整模块，用于将所述初始建筑设计方案输入基于模糊逻辑的动态约束优化器，输出满足约束要求的优化设计方案；输出模块，用于将所述优化设计方案转换为包含专业接口的BIM模型，通过BIM碰撞检测验证后，输出最终建筑设计方案；本发明提升建筑设计自动化的高效性。

本发明授权基于人工智能的建筑设计自动化系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的建筑设计自动化系统，其特征在于，该系统包括： 采集模块，用于采集目标建筑项目的多源数据，对所述多源数据进行标准化预处理，其中所述多源数据包括地形LiDAR数据、气候数据、建筑设计规范数据及用户需求文本数据； 提取模块，用于将预处理后的多源数据输入基于Transformer注意力机制的多模态特征增强网络，提取并融合多源数据的目标特征，输出特征向量； 生成模块，用于将所述特征向量输入StyleGAN2-RL融合生成模型，所述生成模型通过改进的StyleGAN2生成建筑设计几何参数，通过基于PPO算法的RL模块以结构应力达标率、能耗指标、空间利用率为多目标奖励项优化生成策略，输出初始建筑设计方案； 调整模块，用于将所述初始建筑设计方案输入基于模糊逻辑的动态约束优化器，所述动态约束优化器根据项目类型动态调整设计约束的权重，对初始建筑设计方案进行约束适配优化，输出满足约束要求的优化设计方案； 输出模块，用于将所述优化设计方案转换为包含专业接口的BIM模型，通过BIM碰撞检测验证后，输出最终建筑设计方案； 所述生成模块包括： 卷积子模块，用于将特征向量输入StyleGAN2-RL融合生成模型，StyleGAN2生成器的第一层卷积层将特征向量转换为高维特征图，再通过后续的卷积层逐步降维与特征细化，每一层卷积层均根据前一层输出的特征信息，生成建筑几何参数特征，最后一层卷积层输出完整的建筑设计几何参数集合； 接收子模块，用于RL模块接收StyleGAN2生成器输出的建筑设计几何参数集合，计算每个参数方案对应的多目标奖励项； 对比子模块，用于将多目标奖励项按预设权重加权求和，得到每个方案的奖励值，基于PPO算法将当前方案的奖励值与历史方案的奖励值对比，计算策略网络的优势函数，并更新StyleGAN2生成器的生成策略； 迭代子模块，用于筛选迭代过程中奖励值排名前10的参数方案，转换为初始建筑设计方案并输出； 所述调整模块包括： 输入子模块，用于将初始建筑设计方案输入动态约束优化器，动态约束优化器调用数据读取工具提取方案中的约束参数； 形成子模块，用于将提取的约束参数与预设的约束达标阈值对比，计算每个约束参数的满足度，同时记录未达标的约束参数类型与差值，形成约束满足度评估报告； 执行子模块，用于动态约束优化器根据项目类型从模糊逻辑规则库中调取初始约束权重，结合约束满足度评估报告，通过模糊推理执行权重调整，调整完成后，生成新的约束权重配置表； 发送子模块，用于动态约束优化器将新的约束权重配置表发送至生成模块，驱动生成模块基于调整后的权重重新生成建筑设计几何参数； 输出子模块，用于将新生成的建筑设计几何参数再次输入动态约束优化器评估约束满足度，直至所有约束参数均满足达标阈值，输出满足约束要求的优化设计方案。

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