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龙图腾网获悉杭州硬功馆科技有限公司申请的专利基于多级特征识别的电子物料自动分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120929989B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511437868.2，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权基于多级特征识别的电子物料自动分类方法及系统是由林春青;史慧;杭燕设计研发完成，并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多级特征识别的电子物料自动分类方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于多级特征识别的电子物料自动分类方法及系统，涉及物料分类领域，其首先获取非结构化物料信息并通过信息规整化与预处理。随后，通过主类别识别与特征词元标记，实现对物料核心属性的精准定位，这超越了传统关键词匹配的浅层识别，有效克服了其无法处理复杂语义的缺陷。在此基础上，进一步对已标记的特征进行结构化提取与解析，将其转化为机器可深度理解的范式化特征。最终，通过编码整合与校验，自动生成标准、唯一的生产编码,如SPYY.XBBBVVVV结构。这样代替了低效、易错的人工操作，并以其强大的解析能力和鲁棒性，解决了现有自动化方案难以应对描述多样性的根本问题。

本发明授权基于多级特征识别的电子物料自动分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多级特征识别的电子物料自动分类方法，其特征在于，包括：获取非结构化物料信息；对非结构化物料信息进行物料信息规整化与预处理以得到预处理物料信息数据；对预处理物料信息数据进行主类别识别与特征词元标记以得到已标记物料信息数据，包括：从预处理物料信息数据提取物料信息词元数组；对物料信息词元数组进行主类别识别与上下文规则加载以得到器件类别X编码、上下文规则集和初始标记词元列表；基于上下文规则集，对物料信息词元数组进行词元遍历与规则应用以得到中间标记对象序列；对中间标记对象序列和初始标记词元列表进行结果合并以得到最终标记词元列表；对预处理物料信息数据、最终标记词元列表和器件类别X编码进行数据结构封装以得到所述已标记物料信息数据；对已标记物料信息数据进行结构化特征提取与解析以得到物料信息结构化特征；对物料信息结构化特征进行范式化编码与码段生成以得到物料信息已编码段集合；对物料信息已编码段集合进行编码整合与校验输出以得到最终生产编码。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州硬功馆科技有限公司，其通讯地址为：311000 浙江省杭州市西湖区转塘科技经济区块16号5幢406室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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